用于构建强化学习模型的方法、装置、电子设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010948561.X

申请日：

2020-09-10

公开(公告)号：

CN112100916A

公开(公告)日：

2020-12-18

发明(设计)人：

刘颖解鑫许铭齐月震李瑞锋白璐

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F11914 G06F11908

代理机构：

北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204

代理人：

王达佐;马晓亚

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20200910
2020-12-18	公开	公开

共 50 条

[1]

用于强化学习的模型训练方法及装置、电子设备、介质 [P].

王昊 ;

徐骄阳 ;

杨明川 ;

李伟 .

中国专利 :CN118821971A ,2024-10-22

[2]

一种强化学习模型构建方法、装置、存储介质及电子设备 [P].

王永恒 ;

董子铭 ;

曾洪海 ;

肖恒进 ;

巫英才 ;

王超 ;

陈卫 ;

邵彬 ;

韩珺婷 ;

鲁艺 ;

金星 ;

张杨 .

中国专利 :CN117035122B ,2024-01-26

[3]

用于构建关键点学习模型的方法、装置、电子设备及可读存储介质 [P].

孟庆月 ;

赵晨 .

中国专利 :CN111931591B ,2024-01-12

[4]

用于构建关键点学习模型的方法、装置、电子设备及可读存储介质 [P].

孟庆月 ;

赵晨 .

中国专利 :CN111931591A ,2020-11-13

[5]

强化学习模型的优化方法、装置、存储介质及电子设备 [P].

张棋 ;

杨博 ;

陈贺昌 ;

孙智孝 ;

朴海音 ;

詹光 ;

常毅 .

中国专利 :CN113435606A ,2021-09-24

[6]

用于构建标签预测模型的方法、装置、电子设备及介质 [P].

魏巍 ;

陈俊 ;

黄海峰 ;

陆超 .

中国专利 :CN112117009B ,2024-12-17

[7]

用于构建标签预测模型的方法、装置、电子设备及介质 [P].

魏巍 ;

陈俊 ;

黄海峰 ;

陆超 .

中国专利 :CN112117009A ,2020-12-22

[8]

强化学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

谢树雷 ;

曾子胤 .

中国专利 :CN120633761A ,2025-09-12

[9]

强化学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

谢树雷 ;

曾子胤 .

中国专利 :CN120633761B ,2025-10-31

[10]

强化学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

徐亮 ;

单彬 ;

赵鉴 ;

秦熔均 ;

俞扬 .

中国专利 :CN117933353B ,2025-02-18

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