用于强化学习的模型训练方法及装置、电子设备、介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410911003.4

申请日：

2024-07-08

公开(公告)号：

CN118821971A

公开(公告)日：

2024-10-22

发明(设计)人：

王昊徐骄阳杨明川李伟

申请人：

中国电信股份有限公司技术创新中心中国电信股份有限公司

申请人地址：

102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06N3/098 G06N3/0455 G06N3/0475 G06N3/047 G06F18/2321

代理机构：

北京律智知识产权代理有限公司 11438

代理人：

宿彦博

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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共 50 条

[1]

强化学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

谢树雷 ;

曾子胤 .

中国专利 :CN120633761B ,2025-10-31

[2]

强化学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

谢树雷 ;

曾子胤 .

中国专利 :CN120633761A ,2025-09-12

[3]

基于强化学习的模型训练方法和装置、电子设备及介质 [P].

王文 ;

王健宗 ;

黄章成 .

中国专利 :CN114974424B ,2025-03-11

[4]

用于构建强化学习模型的方法、装置、电子设备及介质 [P].

刘颖 ;

解鑫 ;

许铭 ;

齐月震 ;

李瑞锋 ;

白璐 .

中国专利 :CN112100916A ,2020-12-18

[5]

深度强化学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

杜梦雪 ;

暴宇健 .

中国专利 :CN116596060B ,2024-03-15

[6]

强化学习模型训练方法、决策方法、装置、设备及介质 [P].

刘建林 ;

解鑫 ;

袁晓敏 ;

许铭 ;

刘颖 .

中国专利 :CN113962362A ,2022-01-21

[7]

多任务学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

刘继宇 .

中国专利 :CN115146792A ,2022-10-04

[8]

多任务学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

刘羲 ;

舒畅 ;

陈又新 .

中国专利 :CN114913371A ,2022-08-16

[9]

多任务学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

刘羲 ;

舒畅 ;

陈又新 .

中国专利 :CN114913371B ,2024-10-22

[10]

多任务学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

刘继宇 .

中国专利 :CN115146792B ,2025-08-19

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20240708
2024-10-22	公开	公开