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一种基于轻量卷积神经网络的睡眠脑电纺锤波识别方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011181500.1
申请日
:
2020-10-29
公开(公告)号
:
CN112294341A
公开(公告)日
:
2021-02-02
发明(设计)人
:
陈丹
陈培璐
张垒
陈靓影
李小俚
熊明福
申请人
:
申请人地址
:
430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
IPC主分类号
:
A61B5369
IPC分类号
:
A61B5374
A61B524
G06N304
G06N308
G06N2000
代理机构
:
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222
代理人
:
罗飞
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-02-23
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/369 申请日:20201029
2021-02-02
公开
公开
2021-11-16
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于轻量卷积神经网络的脑电数据的在线分类方法
[P].
陈丹
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陈丹
;
柯亨进
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柯亨进
;
李小俚
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李小俚
;
陈培璐
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陈培璐
.
中国专利
:CN110796175A
,2020-02-14
[2]
一种基于时间卷积神经网络的脑电情绪识别方法及系统
[P].
吴万庆
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吴万庆
;
韦程琳
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韦程琳
;
蒋明哲
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蒋明哲
;
张献斌
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张献斌
.
中国专利
:CN113069117A
,2021-07-06
[3]
一种基于卷积神经网络的癫痫脑电识别方法和系统
[P].
刘茹涵
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刘茹涵
;
钟国辉
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钟国辉
.
中国专利
:CN108403111A
,2018-08-17
[4]
基于轻量卷积神经网络的工业过程振荡检测方法及系统
[P].
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机构:
郎恂
;
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王涛
;
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吴建德
;
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郎煜民
;
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李鹏
;
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艾明曦
;
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张榆锋
.
中国专利
:CN117892130B
,2025-03-14
[5]
基于轻量卷积神经网络的工业过程振荡检测方法及系统
[P].
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机构:
郎恂
;
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机构:
王涛
;
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机构:
吴建德
;
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机构:
郎煜民
;
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机构:
李鹏
;
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机构:
艾明曦
;
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机构:
张榆锋
.
中国专利
:CN117892130A
,2024-04-16
[6]
一种基于卷积神经网络的脑纹识别方法
[P].
何良华
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何良华
;
任强
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任强
.
中国专利
:CN110543831A
,2019-12-06
[7]
一种基于卷积神经网络的轻量级脑电情感识别方法及系统
[P].
刘葵
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机构:
广州大学
广州大学
刘葵
;
柳佳瑞
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广州大学
广州大学
柳佳瑞
;
何演
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广州大学
广州大学
何演
;
伍冯洁
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广州大学
广州大学
伍冯洁
;
杨藉森
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广州大学
广州大学
杨藉森
;
张立汉
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广州大学
广州大学
张立汉
;
林肇隆
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广州大学
广州大学
林肇隆
.
中国专利
:CN119048795A
,2024-11-29
[8]
一种基于深度卷积神经网络的脑电睡眠分期方法
[P].
董宇涵
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董宇涵
;
代长敏
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代长敏
;
张凯
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张凯
.
中国专利
:CN110897639A
,2020-03-24
[9]
一种基于轻量卷积神经网络的垃圾分类方法
[P].
石翠萍
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石翠萍
;
王涛
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王涛
;
李静辉
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李静辉
;
靳展
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靳展
;
王天毅
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王天毅
.
中国专利
:CN111126333B
,2020-05-08
[10]
基于轻量型卷积神经网络的人人交互行为识别方法
[P].
谢雪梅
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谢雪梅
;
许讯
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许讯
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陈建宇
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陈建宇
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潘庆哲
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潘庆哲
;
石光明
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石光明
.
中国专利
:CN109919085B
,2019-06-21
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