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一种基于时间卷积神经网络的脑电情绪识别方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110360719.6
申请日
:
2021-04-02
公开(公告)号
:
CN113069117A
公开(公告)日
:
2021-07-06
发明(设计)人
:
吴万庆
韦程琳
蒋明哲
张献斌
申请人
:
申请人地址
:
510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
IPC主分类号
:
A61B516
IPC分类号
:
A61B5372
A61B500
G06N304
G06N308
代理机构
:
广州三环专利商标代理有限公司 44202
代理人
:
郭浩辉;颜希文
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-07-06
公开
公开
2021-07-23
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/16 申请日:20210402
共 50 条
[1]
基于时间卷积神经网络的地磁脉动识别方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
方少峰
;
任杰
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国科学院国家空间科学中心
中国科学院国家空间科学中心
任杰
;
论文数:
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机构:
邹自明
.
中国专利
:CN118091769A
,2024-05-28
[2]
一种基于高效卷积神经网络和对比学习的脑电情绪识别方法
[P].
李畅
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李畅
;
林学娟
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林学娟
;
宋仁成
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0
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宋仁成
;
刘羽
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0
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0
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刘羽
;
成娟
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0
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0
成娟
;
陈勋
论文数:
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0
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0
陈勋
.
中国专利
:CN113673434A
,2021-11-19
[3]
一种基于高效卷积神经网络和对比学习的脑电情绪识别方法
[P].
论文数:
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机构:
李畅
;
林学娟
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
林学娟
;
论文数:
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机构:
宋仁成
;
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机构:
刘羽
;
论文数:
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机构:
成娟
;
论文数:
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机构:
陈勋
.
中国专利
:CN113673434B
,2024-02-20
[4]
基于改进时序卷积神经网络的情绪脑信号识别方法及系统
[P].
张亦灵
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0
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机构:
华南理工大学
华南理工大学
张亦灵
;
论文数:
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机构:
顾正晖
;
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机构:
俞祝良
;
宋皓楠
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机构:
华南理工大学
华南理工大学
宋皓楠
;
论文数:
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机构:
张昊
;
赵泽辰
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0
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0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
赵泽辰
.
中国专利
:CN118614925A
,2024-09-10
[5]
一种基于深度神经网络的脑电情绪识别方法及系统
[P].
刘伯成
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0
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0
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机构:
南昌大学
南昌大学
刘伯成
;
党乾芸
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机构:
南昌大学
南昌大学
党乾芸
;
田羽佳
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机构:
南昌大学
南昌大学
田羽佳
;
戴伟铭
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机构:
南昌大学
南昌大学
戴伟铭
;
陶彦旭
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机构:
南昌大学
南昌大学
陶彦旭
;
徐君誉
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机构:
南昌大学
南昌大学
徐君誉
.
中国专利
:CN120899268A
,2025-11-07
[6]
一种基于卷积神经网络的情绪识别方法、系统
[P].
马鹏程
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马鹏程
;
卢树强
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卢树强
;
王晓岸
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0
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0
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0
王晓岸
.
中国专利
:CN113180663A
,2021-07-30
[7]
一种基于卷积神经网络的癫痫脑电识别方法和系统
[P].
刘茹涵
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刘茹涵
;
钟国辉
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0
钟国辉
.
中国专利
:CN108403111A
,2018-08-17
[8]
一种基于卷积神经网络的脑电信号识别方法及装置
[P].
杨辉
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0
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机构:
中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院
中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院
杨辉
;
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机构:
张春青
;
沈开凤
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机构:
中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院
中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院
沈开凤
;
石先俊
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机构:
中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院
中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院
石先俊
;
孙晓琴
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0
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0
机构:
中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院
中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院
孙晓琴
.
中国专利
:CN115795281B
,2025-02-18
[9]
基于分层注意的时域卷积网络的脑电情绪识别方法
[P].
李超
论文数:
0
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0
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0
李超
;
边宁
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边宁
;
赵子平
论文数:
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0
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赵子平
.
中国专利
:CN115456025A
,2022-12-09
[10]
基于脑电情绪识别网络的脑电情绪识别方法
[P].
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机构:
代成龙
;
胡佳仑
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0
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机构:
江南大学
江南大学
胡佳仑
;
论文数:
引用数:
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机构:
李光辉
.
中国专利
:CN116933208B
,2025-08-19
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