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一种基于高效卷积神经网络和对比学习的脑电情绪识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110968421.3
申请日
:
2021-08-23
公开(公告)号
:
CN113673434A
公开(公告)日
:
2021-11-19
发明(设计)人
:
李畅
林学娟
宋仁成
刘羽
成娟
陈勋
申请人
:
申请人地址
:
230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101
代理人
:
陆丽莉;何梅生
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-12-07
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210823
2021-11-19
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于高效卷积神经网络和对比学习的脑电情绪识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李畅
;
林学娟
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
林学娟
;
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机构:
宋仁成
;
论文数:
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机构:
刘羽
;
论文数:
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机构:
成娟
;
论文数:
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机构:
陈勋
.
中国专利
:CN113673434B
,2024-02-20
[2]
基于卷积神经网络的学生学习情绪的识别方法
[P].
张彤
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张彤
;
刘娇娇
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刘娇娇
;
朱磊
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朱磊
;
姬文江
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姬文江
;
王一川
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王一川
;
金楠
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金楠
.
中国专利
:CN113657168A
,2021-11-16
[3]
基于卷积神经网络的学生学习情绪的识别方法
[P].
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机构:
张彤
;
刘娇娇
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
刘娇娇
;
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机构:
朱磊
;
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机构:
姬文江
;
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机构:
王一川
;
金楠
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
金楠
.
中国专利
:CN113657168B
,2024-02-06
[4]
一种基于对比学习和图神经网络的脑电情绪识别方法和装置
[P].
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机构:
洪榛
;
邱秀秀
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
邱秀秀
;
刘泓
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
刘泓
;
论文数:
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机构:
臧泽林
.
中国专利
:CN119622443A
,2025-03-14
[5]
一种基于时间卷积神经网络的脑电情绪识别方法及系统
[P].
吴万庆
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吴万庆
;
韦程琳
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韦程琳
;
蒋明哲
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蒋明哲
;
张献斌
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张献斌
.
中国专利
:CN113069117A
,2021-07-06
[6]
一种基于图卷积神经网络的脑电情感识别方法
[P].
衡霞
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衡霞
;
童玥
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童玥
;
宋辉
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宋辉
;
张荣
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张荣
;
王忠民
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王忠民
.
中国专利
:CN110399857A
,2019-11-01
[7]
基于集成学习和卷积神经网络的环境声音识别方法
[P].
陈俊
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陈俊
;
谢维
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谢维
;
王震宇
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王震宇
;
郭宏成
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郭宏成
.
中国专利
:CN112216287A
,2021-01-12
[8]
一种基于卷积神经网络和胶囊网络的潜在情绪识别方法
[P].
王峰
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王峰
;
马军辉
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马军辉
;
骆瑜
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骆瑜
;
黄凯
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黄凯
.
中国专利
:CN115358328A
,2022-11-18
[9]
一种基于多标签学习的卷积神经网络的表情识别方法
[P].
朱静
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朱静
;
陈明希
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陈明希
;
尹邦政
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尹邦政
;
杨盛元
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杨盛元
;
邓海燕
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邓海燕
;
钟长岳
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钟长岳
;
庄裕荃
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庄裕荃
;
李浩明
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李浩明
.
中国专利
:CN110705379A
,2020-01-17
[10]
一种基于深度学习的脑电情绪识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
周丰丰
;
论文数:
引用数:
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机构:
赵子轩
;
李柯薇
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机构:
吉林大学
吉林大学
李柯薇
;
论文数:
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机构:
范雨思
;
论文数:
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机构:
王月英
;
王楚越
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机构:
吉林大学
吉林大学
王楚越
.
中国专利
:CN120514387B
,2025-09-19
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