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一种基于对比学习和图神经网络的脑电情绪识别方法和装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411540609.8
申请日：
2024-10-31
公开(公告)号：
CN119622443A
公开(公告)日：
2025-03-14
发明(设计)人：
洪榛 邱秀秀 刘泓 臧泽林
申请人：
浙江工业大学
申请人地址：
310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号
IPC主分类号：
G06F18/241
IPC分类号：
G06F18/10 G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/042 G06N3/0895
代理机构：
杭州天正专利事务所有限公司 33201
代理人：
王兵;楼明阳
法律状态：
公开
国省代码：
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-03-14 公开 公开
2025-04-01 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20241031
共 50 条
[1]
一种基于高效卷积神经网络和对比学习的脑电情绪识别方法 [P]. 
李畅 ;
林学娟 ;
宋仁成 ;
刘羽 ;
成娟 ;
陈勋 .
中国专利 :CN113673434A ,2021-11-19
[2]
一种基于高效卷积神经网络和对比学习的脑电情绪识别方法 [P]. 
李畅 ;
林学娟 ;
宋仁成 ;
刘羽 ;
成娟 ;
陈勋 .
中国专利 :CN113673434B ,2024-02-20
[3]
一种基于分层多尺度图神经网络的脑电情绪识别方法 [P]. 
彭均祥 ;
顾文娟 ;
李鑫 ;
马诗颖 ;
胡煜韩珂 .
中国专利 :CN120477797A ,2025-08-15
[4]
一种基于脑网络和矩阵学习的脑电情绪识别方法 [P]. 
刘柯 ;
黄玉柱 .
中国专利 :CN115982628B ,2025-07-08
[5]
基于双图注意力神经网络和对比学习的对话情绪识别方法 [P]. 
张璞 ;
李玉川 ;
林雨 ;
黄荣耀 .
中国专利 :CN119938928B ,2025-11-14
[6]
基于双图注意力神经网络和对比学习的对话情绪识别方法 [P]. 
张璞 ;
李玉川 ;
林雨 ;
黄荣耀 .
中国专利 :CN119938928A ,2025-05-06
[7]
基于对比学习和边标记框架的图神经网络气体分类识别方法 [P]. 
田垚 ;
孙宇 ;
张斯涵 .
中国专利 :CN119128722A ,2024-12-13
[8]
一种基于时间卷积神经网络的脑电情绪识别方法及系统 [P]. 
吴万庆 ;
韦程琳 ;
蒋明哲 ;
张献斌 .
中国专利 :CN113069117A ,2021-07-06
[9]
基于脑电情绪识别网络的脑电情绪识别方法 [P]. 
代成龙 ;
胡佳仑 ;
李光辉 .
中国专利 :CN116933208B ,2025-08-19
[10]
一种基于深度神经网络的脑电情绪识别方法及系统 [P]. 
刘伯成 ;
党乾芸 ;
田羽佳 ;
戴伟铭 ;
陶彦旭 ;
徐君誉 .
中国专利 :CN120899268A ,2025-11-07
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