一种基于深度神经网络的脑电情绪识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510963555.4

申请日：

2025-07-14

公开(公告)号：

CN120899268A

公开(公告)日：

2025-11-07

发明(设计)人：

刘伯成党乾芸田羽佳戴伟铭陶彦旭徐君誉

申请人：

南昌大学赣东学院

申请人地址：

330047 江西省南昌市青山湖区南京东路235号

IPC主分类号：

A61B5/369

IPC分类号：

A61B5/372 A61B5/00 A61B5/16 G06F18/2131 G06F18/25 G06F18/2431 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/084 G06N3/048

代理机构：

河北卓英知识产权代理有限公司 13181

代理人：

吕甜星

法律状态：

公开

国省代码：

江西省抚州市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于时间卷积神经网络的脑电情绪识别方法及系统 [P].

吴万庆 ;

韦程琳 ;

蒋明哲 ;

张献斌 .

中国专利 :CN113069117A ,2021-07-06

[2]

一种基于分层多尺度图神经网络的脑电情绪识别方法 [P].

彭均祥 ;

顾文娟 ;

李鑫 ;

马诗颖 ;

胡煜韩珂 .

中国专利 :CN120477797A ,2025-08-15

[3]

基于脑电情绪识别网络的脑电情绪识别方法 [P].

代成龙 ;

胡佳仑 ;

李光辉 .

中国专利 :CN116933208B ,2025-08-19

[4]

基于深度神经网络的情绪识别方法、装置、设备及介质 [P].

盛建达 .

中国专利 :CN109784154A ,2019-05-21

[5]

一种融合时空交互神经网络的脑电情绪识别方法及系统 [P].

郭浩 ;

陆轲熠 ;

顾志浩 ;

齐菲 ;

孙承峰 ;

孙立宁 .

中国专利 :CN116861211B ,2024-09-06

[6]

一种基于深度学习的脑电情绪识别方法 [P].

周丰丰 ;

赵子轩 ;

李柯薇 ;

范雨思 ;

王月英 ;

王楚越 .

中国专利 :CN120514387B ,2025-09-19

[7]

一种基于深度学习的脑电情绪识别方法 [P].

周丰丰 ;

赵子轩 ;

李柯薇 ;

范雨思 ;

王月英 ;

王楚越 .

中国专利 :CN120514387A ,2025-08-22

[8]

基于图引导的动态剪枝脑电情绪识别方法及系统 [P].

郭锴凌 ;

颜振雄 ;

徐向民 .

中国专利 :CN119848618A ,2025-04-18

[9]

一种基于高效卷积神经网络和对比学习的脑电情绪识别方法 [P].

李畅 ;

林学娟 ;

宋仁成 ;

刘羽 ;

成娟 ;

陈勋 .

中国专利 :CN113673434A ,2021-11-19

[10]