隐私保护跨域机器学习

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申请号
CN202180005537.5
申请日
2021-03-19
公开(公告)号
CN115380287A
公开(公告)日
2022-11-22
发明(设计)人
Y.白 G.王
申请人
申请人地址
美国加利福尼亚州
IPC主分类号
G06F2162
IPC分类号
G06Q3002
代理机构
北京市柳沈律师事务所 11105
代理人
金玉洁
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
隐私保护机器学习预测 [P]. 
W.黄 ;
J.P.加德纳 ;
M.W.道布 ;
A.E.马约罗夫 .
中国专利 :CN114761948A ,2022-07-15
[2]
隐私保护机器学习标记 [P]. 
孙韵婷 ;
马塞尔·M·莫蒂·扬 ;
王刚 .
中国专利 :CN115087979A ,2022-09-20
[3]
隐私保护机器学习扩展模型 [P]. 
黄威 ;
刘振宇 ;
杰弗里·查尔斯·莱维恩 ;
迪帕·帕兰杰佩 ;
王依霈 ;
罗伯特·伊什特万·布萨-费克特 .
美国专利 :CN117980924A ,2024-05-03
[4]
隐私保护机器学习 [P]. 
P·莫哈塞尔 ;
Y·张 .
中国专利 :CN110537191A ,2019-12-03
[5]
跨域环境中的机器学习数据过滤 [P]. 
B·C·格鲁贝尔 ;
R·L·沃德 .
中国专利 :CN110784438A ,2020-02-11
[6]
经由梯度提升的隐私保护机器学习 [P]. 
毛一然 ;
王刚 ;
马塞尔·M·莫蒂·扬 .
中国专利 :CN114930357A ,2022-08-19
[7]
经由梯度提升的隐私保护机器学习 [P]. 
毛一然 ;
王刚 ;
马塞尔·M·莫蒂·扬 .
美国专利 :CN114930357B ,2025-08-26
[8]
基于联邦学习和隐私保护的跨域推荐方法 [P]. 
苏畅 ;
李佳庆 ;
谢显中 .
中国专利 :CN116304346B ,2025-09-02
[9]
隐私增强机器学习 [P]. 
S·齐亚契克 ;
O·奥里蒙科 ;
S·S·托普莱 .
中国专利 :CN114430835A ,2022-05-03
[10]
隐私增强机器学习 [P]. 
S·齐亚契克 ;
O·奥里蒙科 ;
S·S·托普莱 .
美国专利 :CN114430835B ,2025-05-06