隐私增强机器学习

被引：0

申请号：

CN202080065917.3

申请日：

2020-06-18

公开(公告)号：

CN114430835A

公开(公告)日：

2022-05-03

发明(设计)人：

S·齐亚契克 O·奥里蒙科 S·S·托普莱

申请人：

申请人地址：

美国华盛顿州

IPC主分类号：

G06F2162

IPC分类号：

G06K962 G06N2000

代理机构：

北京市金杜律师事务所 11256

代理人：

李辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/62 申请日:20200618
2022-05-03	公开	公开

共 50 条

[1]

隐私增强机器学习 [P].

S·齐亚契克 ;

O·奥里蒙科 ;

S·S·托普莱 .

美国专利 :CN114430835B ,2025-05-06

[2]

隐私增强机器学习 [P].

S·齐亚契克 ;

O·奥里蒙科 ;

S·S·托普莱 .

美国专利 :CN120449201A ,2025-08-08

[3]

隐私保护机器学习标记 [P].

孙韵婷 ;

马塞尔·M·莫蒂·扬 ;

王刚 .

中国专利 :CN115087979A ,2022-09-20

[4]

隐私保护机器学习预测 [P].

W.黄 ;

J.P.加德纳 ;

M.W.道布 ;

A.E.马约罗夫 .

中国专利 :CN114761948A ,2022-07-15

[5]

一种隐私增强联邦学习方法 [P].

陈思光 ;

孟清源 ;

赵宇豪 .

中国专利 :CN120106182A ,2025-06-06

[6]

隐私保护机器学习扩展模型 [P].

黄威 ;

刘振宇 ;

杰弗里·查尔斯·莱维恩 ;

迪帕·帕兰杰佩 ;

王依霈 ;

罗伯特·伊什特万·布萨-费克特 .

美国专利 :CN117980924A ,2024-05-03

[7]

经由梯度提升的隐私保护机器学习 [P].

毛一然 ;

王刚 ;

马塞尔·M·莫蒂·扬 .

中国专利 :CN114930357A ,2022-08-19

[8]

经由梯度提升的隐私保护机器学习 [P].

毛一然 ;

王刚 ;

马塞尔·M·莫蒂·扬 .

美国专利 :CN114930357B ,2025-08-26

[9]

隐私保护机器学习 [P].

P·莫哈塞尔 ;

Y·张 .

中国专利 :CN110537191A ,2019-12-03

[10]

隐私保护跨域机器学习 [P].

Y.白 ;

G.王 .

中国专利 :CN115380287A ,2022-11-22

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