基于生物激发特征和流形学习的极光图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310028098.7

申请日：

2013-01-25

公开(公告)号：

CN103049767A

公开(公告)日：

2013-04-17

发明(设计)人：

韩冰赵晓静高新波李洁杨曦仇文亮杨辰王秀美

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K966

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-08	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/66 申请日:20130125 授权公告日:20150715 终止日期:20200125
2015-07-15	授权	授权
2013-04-17	公开	公开
2013-05-15	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101457123291 IPC(主分类):G06K 9/66 专利申请号:2013100280987 申请日:20130125

共 50 条

[1]

基于流形学习的图像分类算法和系统 [P].

王云艳 ;

罗冷坤 ;

王重阳 .

中国专利 :CN109284781A ,2019-01-29

[2]

基于流形学习的图像特征融合方法、装置及图像分类系统 [P].

申慧 ;

朱闻韬 ;

杨德富 ;

赵嘉琪 .

中国专利 :CN114898193A ,2022-08-12

[3]

基于局部流形学习构图的高光谱遥感图像半监督分类方法 [P].

马丽 ;

杨孝全 ;

张晓锋 ;

吴让仲 ;

罗大鹏 .

中国专利 :CN104408466B ,2015-03-11

[4]

基于空间正则化流形学习算法的高光谱遥感图像分类方法 [P].

马丽 ;

张晓锋 ;

周群群 ;

喻鑫 .

中国专利 :CN105069482A ,2015-11-18

[5]

一种基于流形学习的电子舌信号特征提取方法 [P].

支瑞聪 ;

张德政 .

中国专利 :CN106018515B ,2016-10-12

[6]

一种基于流形学习的LED分类方法 [P].

高健 ;

罗瑞荣 ;

张揽宇 ;

邓海祥 ;

陈新 .

中国专利 :CN110363227A ,2019-10-22

[7]

基于监督流形学习的场景分类方法及装置 [P].

戴琼海 ;

钱彦君 ;

刘烨斌 .

中国专利 :CN102254194A ,2011-11-23

[8]

基于流形学习线性化的高光谱图像特征提取算法 [P].

张淼 ;

赖镇洲 ;

刘攀 ;

沈毅 .

中国专利 :CN104008383A ,2014-08-27

[9]

基于流形学习的抽油机故障诊断方法 [P].

刘庆强 ;

郝宇星 ;

董宏丽 ;

高志伟 ;

刘远红 ;

张彦生 ;

霍凤财 ;

韩非 ;

申雨轩 .

中国专利 :CN118445693A ,2024-08-06

[10]

基于流形学习和深度学习的AUV物理场预测方法 [P].

王新晶 ;

王鹏 ;

董华超 ;

李靖璐 ;

孙思卿 .

中国专利 :CN121189142A ,2025-12-23

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