基于流形学习线性化的高光谱图像特征提取算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410286545.3

申请日：

2014-06-24

公开(公告)号：

CN104008383A

公开(公告)日：

2014-08-27

发明(设计)人：

张淼赖镇洲刘攀沈毅

申请人：

申请人地址：

150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-08-27	公开	公开
2017-03-08	授权	授权
2014-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101587084968 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2014102865453 申请日:20140624

共 50 条

[1]

基于空间正则化流形学习算法的高光谱遥感图像分类方法 [P].

马丽 ;

张晓锋 ;

周群群 ;

喻鑫 .

中国专利 :CN105069482A ,2015-11-18

[2]

基于流形学习算法的地震数据特征提取方法及系统 [P].

赵静 ;

李阳 ;

雷豪杰 ;

张佛库 ;

周福骁 ;

阮仕景 ;

田昌饶 ;

周文豪 .

中国专利 :CN116165703B ,2025-06-03

[3]

一种基于局部线性回归的流形学习泛化算法 [P].

张淼 ;

刘攀 ;

赖镇洲 ;

沈毅 .

中国专利 :CN104050482A ,2014-09-17

[4]

用于人脸识别的流形学习图像特征提取的深度学习方法 [P].

葛慧林 ;

朱志宇 ;

臧旭 ;

戴跃伟 ;

王彪 ;

刘润邦 .

中国专利 :CN115512414A ,2022-12-23

[5]

一种基于流形学习的电子舌信号特征提取方法 [P].

支瑞聪 ;

张德政 .

中国专利 :CN106018515B ,2016-10-12

[6]

基于多流形学习算法的高光谱影像数据分类方法及系统 [P].

丁玲 ;

窦爱霞 ;

王书民 .

中国专利 :CN112329654A ,2021-02-05

[7]

基于核空间的流形学习非线性逼近的算法 [P].

马争鸣 ;

苏薛 ;

刘佳 ;

刘洁 .

中国专利 :CN109784498A ,2019-05-21

[8]

基于局部流形学习构图的高光谱遥感图像半监督分类方法 [P].

马丽 ;

杨孝全 ;

张晓锋 ;

吴让仲 ;

罗大鹏 .

中国专利 :CN104408466B ,2015-03-11

[9]

基于流形学习的图像分类算法和系统 [P].

王云艳 ;

罗冷坤 ;

王重阳 .

中国专利 :CN109284781A ,2019-01-29

[10]

基于生物激发特征和流形学习的极光图像分类方法 [P].

韩冰 ;

赵晓静 ;

高新波 ;

李洁 ;

杨曦 ;

仇文亮 ;

杨辰 ;

王秀美 .

中国专利 :CN103049767A ,2013-04-17

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