基于用户日志的时序聚类异常终端识别方法

被引：0

申请号：

CN202211060899.7

申请日：

2022-08-31

公开(公告)号：

CN115409115A

公开(公告)日：

2022-11-29

发明(设计)人：

温时豪朱正亮吴帅帅

申请人：

申请人地址：

215000 江苏省苏州市苏州工业园区东长路88号C1幢5层503室

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

H04L410677

代理机构：

华进联合专利商标代理有限公司 44224

代理人：

阚传猛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220831
2022-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

对流天气影响终端区的模式识别方法及高斯混合聚类模型 [P].

彭瑛 ;

郭聪聪 ;

赵征 ;

尹嘉男 ;

杨磊 .

中国专利 :CN113723533B ,2024-04-30

[2]

对流天气影响终端区的模式识别方法及高斯混合聚类模型 [P].

彭瑛 ;

郭聪聪 ;

赵征 ;

尹嘉男 ;

杨磊 .

中国专利 :CN113723533A ,2021-11-30

[3]

一种基于改进聚类模型的电力负荷数据异常识别方法 [P].

许堉坤 ;

王婧骅 ;

蒋超 ;

俞钧 ;

朱铮 ;

刘畅 ;

赵婉茹 ;

段玉玮 ;

邵竞 ;

徐子涵 ;

王越 ;

陈慧怡 .

中国专利 :CN117725447A ,2024-03-19

[4]

基于高斯聚类混合模型的街道类型分类方法 [P].

方雪丽 ;

何静 ;

张涛 ;

董志国 .

中国专利 :CN115205662B ,2025-08-29

[5]

日志流聚类的方法和装置 [P].

方建生 .

中国专利 :CN109388711A ,2019-02-26

[6]

异常用户识别模型构建方法及异常用户识别方法 [P].

刘超飞 ;

杨东 ;

燕前 ;

朱博迪 ;

刘迪 ;

刘骁 ;

刘鹏飞 ;

肖力炀 ;

王文庆 ;

崔逸群 ;

毕玉冰 ;

邓楠轶 .

中国专利 :CN116680642B ,2025-11-11

[7]

联合训练用户聚类模型的、用户聚类方法及装置 [P].

许小龙 ;

张长浩 ;

王维强 .

中国专利 :CN115114980A ,2022-09-27

[8]

基于类别自适应聚类的无监督行人重识别方法 [P].

冉令燕 ;

王夏洪 ;

张艳宁 ;

吕艳兵 .

中国专利 :CN111639561A ,2020-09-08

[9]

一种基于机器学习算法的终端异常行为识别方法 [P].

卿昱 ;

邓莎 ;

盘善海 ;

冯中华 ;

裴华 ;

武强 .

中国专利 :CN112488226A ,2021-03-12

[10]

融合分类和聚类的集成分类识别方法 [P].

黄开竹 ;

张锐 ;

夏迎炬 ;

候翠琴 .

中国专利 :CN107563401A ,2018-01-09

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