一种基于改进聚类模型的电力负荷数据异常识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311463030.1

申请日：

2023-11-06

公开(公告)号：

CN117725447A

公开(公告)日：

2024-03-19

发明(设计)人：

许堉坤王婧骅蒋超俞钧朱铮刘畅赵婉茹段玉玮邵竞徐子涵王越陈慧怡

申请人：

国网上海市电力公司

申请人地址：

200122 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区源深路1122号

IPC主分类号：

G06F18/23213

IPC分类号：

G06F18/2433 G06F18/22 G06Q50/06

代理机构：

上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙) 31230

代理人：

刘立平

法律状态：

公开

国省代码：

上海市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-19	公开	公开
2024-04-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/23213申请日:20231106

共 50 条

[1]

基于用户日志的时序聚类异常终端识别方法 [P].

温时豪 ;

朱正亮 ;

吴帅帅 .

中国专利 :CN115409115A ,2022-11-29

[2]

一种基于空间密度聚类的用户侧负荷数据异常值识别方法 [P].

王建学 ;

赵天辉 ;

张耀 ;

王珂 .

中国专利 :CN110874381B ,2020-03-10

[3]

一种电力负荷数据增量聚类方法 [P].

张勇 ;

李欣玥 ;

王莉 .

中国专利 :CN115618253A ,2023-01-17

[4]

异常识别模型的训练方法、异常识别方法、设备及介质 [P].

祝越 .

中国专利 :CN120337073A ,2025-07-18

[5]

异常识别模型的训练方法、异常识别方法及设备、介质 [P].

程斌 ;

崔浩晨 ;

赵昱充 ;

熊思 .

中国专利 :CN118608844A ,2024-09-06

[6]

一种基于用电负荷模式分析的用电异常识别方法 [P].

吴峰 ;

余飞鸥 ;

伍国英 ;

潘炜 ;

汤津行 ;

黄文科 ;

邓明斌 ;

谭致远 ;

陈书弘 ;

吴疆 .

中国专利 :CN106780121A ,2017-05-31

[7]

一种电力负荷聚类方法 [P].

骆利勤 ;

朱晨烜 .

中国专利 :CN114970660B ,2025-03-04

[8]

数据异常识别方法以及装置 [P].

王婧 .

中国专利 :CN111401478B ,2020-07-10

[9]

基于改进FasterX的管道异常识别方法及系统 [P].

肖盛旺 ;

黄勇 ;

汪檠 ;

刘洋 ;

肖晶峰 ;

罗国奇 ;

夏星 ;

刘姗姗 .

中国专利 :CN118279313A ,2024-07-02

[10]

一种电力负荷聚类的方法及装置 [P].

许鑫 ;

傅军 ;

朱天博 ;

周辛南 ;

王畅 ;

介志毅 ;

孙志杰 ;

汤佩霖 ;

边海叶 .

中国专利 :CN106530132A ,2017-03-22

← 1 2 3 4 5 →