基于双通路深度卷积神经网络的动态手势识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710990519.2

申请日：

2017-10-23

公开(公告)号：

CN107808131A

公开(公告)日：

2018-03-16

发明(设计)人：

罗阳星徐向民邢晓芬

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K940 G06K962 G06N304 G06T755

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

林梅繁

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-10	授权	授权
2018-04-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20171023
2018-03-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的动态手势轨迹识别方法 [P].

马俊杰 ;

赵晓轲 ;

牛建伟 ;

陈孟斌 ;

欧阳真超 .

中国专利 :CN105740823A ,2016-07-06

[2]

基于深度卷积神经网络框架的第一视角动态手势识别方法 [P].

金连文 ;

程卓 ;

张鑫 ;

黄毅超 ;

李晨阳 .

中国专利 :CN106980365A ,2017-07-25

[3]

一种基于组合神经网络的动态手势识别方法 [P].

罗阳星 ;

徐向民 ;

郑晓旭 ;

熊江丰 .

中国专利 :CN107180226A ,2017-09-19

[4]

一种基于深度卷积神经网络的手势识别方法 [P].

王修晖 .

中国专利 :CN107480600A ,2017-12-15

[5]

基于深度卷积神经网络的轴型识别方法 [P].

张海宁 ;

王娇艳 ;

贺甜 .

中国专利 :CN111626175A ,2020-09-04

[6]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

[7]

基于深度卷积神经网络的弹药识别方法 [P].

王宇宁 ;

曹海庆 ;

张利 ;

刘万波 ;

李猛 ;

张鹤 ;

殷志军 ;

白冬龙 ;

邱硕 ;

张伟 ;

李国松 ;

赵英竣 ;

李志刚 ;

关向阳 ;

于宏波 ;

王怀志 ;

丁可心 .

中国专利 :CN106960186B ,2017-07-18

[8]

一种基于Kinect的动态手势识别方法 [P].

刘新华 ;

林国华 ;

赵子谦 ;

马小林 ;

旷海兰 ;

张家亮 ;

周炜 ;

林靖杰 .

中国专利 :CN109344701A ,2019-02-15

[9]

一种基于多级深度卷积神经网络的手势识别方法 [P].

冯志全 .

中国专利 :CN106529470A ,2017-03-22

[10]

基于卷积神经网络的数字手势识别方法 [P].

张国山 ;

赵阳 .

中国专利 :CN110046544A ,2019-07-23

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