一种基于组合神经网络的动态手势识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710291248.1

申请日：

2017-04-28

公开(公告)号：

CN107180226A

公开(公告)日：

2017-09-19

发明(设计)人：

罗阳星徐向民郑晓旭熊江丰

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

罗观祥

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-10-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170428
2020-05-01	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20170919
2017-09-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于双通路深度卷积神经网络的动态手势识别方法 [P].

罗阳星 ;

徐向民 ;

邢晓芬 .

中国专利 :CN107808131A ,2018-03-16

[2]

基于深度卷积神经网络的动态手势轨迹识别方法 [P].

马俊杰 ;

赵晓轲 ;

牛建伟 ;

陈孟斌 ;

欧阳真超 .

中国专利 :CN105740823A ,2016-07-06

[3]

基于Chebyshev神经网络的动态手势学习和识别方法 [P].

李文生 ;

邓春健 ;

吕燚 .

中国专利 :CN104573621A ,2015-04-29

[4]

一种基于3D卷积神经网络的动态手势识别方法 [P].

刘杰 ;

王月 ;

王鹏 .

中国专利 :CN114155604A ,2022-03-08

[5]

一种基于深度神经网络的动态手势识别方法及系统 [P].

肖定坤 ;

万磊 ;

詹羽荣 ;

李博 .

中国专利 :CN108932500B ,2018-12-04

[6]

一种基于卷积神经网络的动态手势识别方法及系统 [P].

李东洁 ;

赵洪月 .

中国专利 :CN111860238A ,2020-10-30

[7]

一种基于卷积神经网络的实时在线动态手势识别方法 [P].

赵康 ;

黎向锋 ;

李高扬 ;

尹志浩 ;

金玉超 ;

吴同一 ;

梁铖 ;

余浩东 ;

左敦稳 .

中国专利 :CN114898462A ,2022-08-12

[8]

基于混合神经网络的手势识别方法 [P].

纪禄平 ;

尹力 ;

周龙 ;

王强 ;

卢鑫 ;

黄青君 ;

杨洁 .

中国专利 :CN104834922B ,2015-08-12

[9]

基于BP神经网络的手势识别方法 [P].

汪琦 ;

秦凯伦 ;

付潇聪 ;

李胜 ;

许鸣吉 .

中国专利 :CN106503619A ,2017-03-15

[10]

基于BP神经网络的手势识别方法 [P].

李献红 ;

李玮琛 ;

刘汉成 .

中国专利 :CN106293057A ,2017-01-04

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