基于Chebyshev神经网络的动态手势学习和识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410514602.9

申请日：

2014-09-30

公开(公告)号：

CN104573621A

公开(公告)日：

2015-04-29

发明(设计)人：

李文生邓春健吕燚

申请人：

申请人地址：

528402 广东省中山市电子科技大学中山学院明德楼718

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K966 G06N302

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-04-29	公开	公开
2018-05-04	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20150429

共 50 条

[1]

基于ELM神经网络的动态手势学习与识别方法 [P].

郭志强 ;

李博闻 ;

黄晶 .

中国专利 :CN107102727B ,2017-08-29

[2]

基于深度卷积神经网络的动态手势轨迹识别方法 [P].

马俊杰 ;

赵晓轲 ;

牛建伟 ;

陈孟斌 ;

欧阳真超 .

中国专利 :CN105740823A ,2016-07-06

[3]

一种基于组合神经网络的动态手势识别方法 [P].

罗阳星 ;

徐向民 ;

郑晓旭 ;

熊江丰 .

中国专利 :CN107180226A ,2017-09-19

[4]

基于双通路深度卷积神经网络的动态手势识别方法 [P].

罗阳星 ;

徐向民 ;

邢晓芬 .

中国专利 :CN107808131A ,2018-03-16

[5]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

[6]

基于混合神经网络的手势识别方法 [P].

纪禄平 ;

尹力 ;

周龙 ;

王强 ;

卢鑫 ;

黄青君 ;

杨洁 .

中国专利 :CN104834922B ,2015-08-12

[7]

基于BP神经网络的手势识别方法 [P].

汪琦 ;

秦凯伦 ;

付潇聪 ;

李胜 ;

许鸣吉 .

中国专利 :CN106503619A ,2017-03-15

[8]

基于BP神经网络的手势识别方法 [P].

李献红 ;

李玮琛 ;

刘汉成 .

中国专利 :CN106293057A ,2017-01-04

[9]

基于卷积神经网络的动态手势识别方法、装置及可读介质 [P].

王鹏 ;

张燕红 ;

吴俊杰 ;

卢伦依 ;

谈路 ;

宋子洋 ;

盛强 ;

徐永明 .

中国专利 :CN114093027A ,2022-02-25

[10]

基于卷积神经网络的动态手势识别方法、装置及可读介质 [P].

王鹏 ;

张燕红 ;

吴俊杰 ;

卢伦依 ;

谈路 ;

宋子洋 ;

盛强 ;

徐永明 .

中国专利 :CN114093027B ,2024-07-26

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