基于卷积神经网络的动态手势识别方法、装置及可读介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111370077.4

申请日：

2021-11-18

公开(公告)号：

CN114093027A

公开(公告)日：

2022-02-25

发明(设计)人：

王鹏张燕红吴俊杰卢伦依谈路宋子洋盛强徐永明

申请人：

申请人地址：

213031 江苏省常州市新北区辽河路666号

IPC主分类号：

G06V4020

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06V1082

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-25	公开	公开
2022-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/20 申请日:20211118

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的动态手势识别方法、装置及可读介质 [P].

王鹏 ;

张燕红 ;

吴俊杰 ;

卢伦依 ;

谈路 ;

宋子洋 ;

盛强 ;

徐永明 .

中国专利 :CN114093027B ,2024-07-26

[2]

基于深度卷积神经网络的动态手势轨迹识别方法 [P].

马俊杰 ;

赵晓轲 ;

牛建伟 ;

陈孟斌 ;

欧阳真超 .

中国专利 :CN105740823A ,2016-07-06

[3]

基于卷积神经网络的雷达手势识别方法 [P].

孟祥辉 ;

杨自凯 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN119992649B ,2025-11-14

[4]

基于卷积神经网络的雷达手势识别方法 [P].

孟祥辉 ;

杨自凯 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN119992649A ,2025-05-13

[5]

基于双通路深度卷积神经网络的动态手势识别方法 [P].

罗阳星 ;

徐向民 ;

邢晓芬 .

中国专利 :CN107808131A ,2018-03-16

[6]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

[7]

一种基于卷积神经网络的实时在线动态手势识别方法 [P].

赵康 ;

黎向锋 ;

李高扬 ;

尹志浩 ;

金玉超 ;

吴同一 ;

梁铖 ;

余浩东 ;

左敦稳 .

中国专利 :CN114898462A ,2022-08-12

[8]

一种基于卷积神经网络的动态手势识别方法及系统 [P].

李东洁 ;

赵洪月 .

中国专利 :CN111860238A ,2020-10-30

[9]

基于卷积神经网络的数字手势识别方法 [P].

张国山 ;

赵阳 .

中国专利 :CN110046544A ,2019-07-23

[10]

一种基于3D卷积神经网络的动态手势识别方法 [P].

刘杰 ;

王月 ;

王鹏 .

中国专利 :CN114155604A ,2022-03-08

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