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一种基于深度神经网络的动态手势识别方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810745350.9
申请日
:
2018-07-09
公开(公告)号
:
CN108932500B
公开(公告)日
:
2018-12-04
发明(设计)人
:
肖定坤
万磊
詹羽荣
李博
申请人
:
申请人地址
:
510000 广东省广州市中新广州知识城凤凰三路17号自编五栋482房
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K962
G06N308
G06N304
代理机构
:
北京捷诚信通专利事务所(普通合伙) 11221
代理人
:
王卫东
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-12-28
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180709
2018-12-04
公开
公开
2019-08-06
授权
授权
共 50 条
[1]
基于深度卷积神经网络的动态手势轨迹识别方法
[P].
马俊杰
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马俊杰
;
赵晓轲
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赵晓轲
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牛建伟
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牛建伟
;
陈孟斌
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陈孟斌
;
欧阳真超
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欧阳真超
.
中国专利
:CN105740823A
,2016-07-06
[2]
基于深度神经网络的手势识别方法、装置及系统
[P].
伍穗颖
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伍穗颖
;
柯茂旭
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柯茂旭
;
张硕
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张硕
.
中国专利
:CN111860086A
,2020-10-30
[3]
基于神经网络的手势识别方法及系统
[P].
杨明强
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杨明强
;
程琦
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程琦
;
贲晛烨
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贲晛烨
;
李杰
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李杰
;
刘玉鹏
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刘玉鹏
.
中国专利
:CN109766822A
,2019-05-17
[4]
基于双通路深度卷积神经网络的动态手势识别方法
[P].
罗阳星
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罗阳星
;
徐向民
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徐向民
;
邢晓芬
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邢晓芬
.
中国专利
:CN107808131A
,2018-03-16
[5]
一种基于卷积神经网络的动态手势识别方法及系统
[P].
李东洁
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李东洁
;
赵洪月
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赵洪月
.
中国专利
:CN111860238A
,2020-10-30
[6]
一种基于深度卷积神经网络的手势识别方法
[P].
王修晖
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王修晖
.
中国专利
:CN107480600A
,2017-12-15
[7]
一种基于组合神经网络的动态手势识别方法
[P].
罗阳星
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罗阳星
;
徐向民
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徐向民
;
郑晓旭
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郑晓旭
;
熊江丰
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熊江丰
.
中国专利
:CN107180226A
,2017-09-19
[8]
基于卷积神经网络的动态手势识别方法、装置及可读介质
[P].
王鹏
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王鹏
;
张燕红
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张燕红
;
吴俊杰
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吴俊杰
;
卢伦依
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卢伦依
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谈路
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谈路
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宋子洋
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宋子洋
;
盛强
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盛强
;
徐永明
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徐永明
.
中国专利
:CN114093027A
,2022-02-25
[9]
基于卷积神经网络的动态手势识别方法、装置及可读介质
[P].
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机构:
王鹏
;
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机构:
张燕红
;
吴俊杰
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机构:
常州工学院
常州工学院
吴俊杰
;
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机构:
卢伦依
;
谈路
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机构:
常州工学院
常州工学院
谈路
;
宋子洋
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机构:
常州工学院
常州工学院
宋子洋
;
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机构:
盛强
;
论文数:
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机构:
徐永明
.
中国专利
:CN114093027B
,2024-07-26
[10]
基于深度卷积神经网络框架的第一视角动态手势识别方法
[P].
金连文
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金连文
;
程卓
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程卓
;
张鑫
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张鑫
;
黄毅超
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黄毅超
;
李晨阳
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李晨阳
.
中国专利
:CN106980365A
,2017-07-25
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