一种基于增量集成学习的多时相影像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510582557.5

申请日：

2015-09-14

公开(公告)号：

CN105184322B

公开(公告)日：

2015-12-23

发明(设计)人：

谷延锋刘欢

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

岳泉清

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-02	授权	授权
2015-12-23	公开	公开
2016-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101643344575 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2015105825575 申请日:20150914

共 50 条

[1]

一种基于集成学习算法的遥感图像分类方法 [P].

潘浩 ;

蔡晓斌 ;

周年荣 ;

马仪 ;

文刚 ;

黄然 ;

赵加能 .

中国专利 :CN111612086B ,2020-09-01

[2]

一种基于集成学习的细胞类型自动分类方法 [P].

龚乐君 ;

周佘海 .

中国专利 :CN114882954A ,2022-08-09

[3]

一种基于集成学习的细胞类型自动分类方法 [P].

龚乐君 ;

周佘海 .

中国专利 :CN114882954B ,2024-11-12

[4]

一种基于RLID3的增量集成学习的数据分类方法 [P].

王红滨 ;

李华峰 ;

刘红丽 ;

王世鹏 ;

冯梦园 ;

张玉鹏 ;

杨楠 ;

刘广强 ;

刘天宇 ;

徐琳 .

中国专利 :CN105843971A ,2016-08-10

[5]

一种遥感影像分类的多时相-多分类器融合方法 [P].

田庆久 ;

焦俊男 ;

申怀飞 ;

林英豪 ;

杨思全 ;

李素菊 ;

崔燕 .

中国专利 :CN108399423A ,2018-08-14

[6]

一种基于多时相的卫星遥感果园分类方法 [P].

耿宏锁 .

中国专利 :CN113792648A ,2021-12-14

[7]

一种基于渐进式学习的集成分类方法 [P].

余志文 ;

陈伟宏 ;

赵卓雄 .

中国专利 :CN109165672A ,2019-01-08

[8]

基于分布差异与增量学习的时序SAR图像分类方法 [P].

何楚 ;

康陈瑶 ;

韩功 ;

卓桐 .

中国专利 :CN104866869B ,2015-08-26

[9]

一种基于增量学习的分类方法及装置 [P].

王堃 ;

杨丽 ;

王元钢 .

中国专利 :CN106778795A ,2017-05-31

[10]

基于集成增量的动态权重组合的设备故障分类方法 [P].

王志杰 ;

冯海领 ;

赵宜斌 ;

赵宇 .

中国专利 :CN110334580A ,2019-10-15

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