一种基于残差密集网络的图像超分辨率实现方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810773104.4

申请日：

2018-07-14

公开(公告)号：

CN109064398A

公开(公告)日：

2018-12-21

发明(设计)人：

夏春秋

申请人：

申请人地址：

518057 广东省深圳市高新技术产业园区高新南一道009号中科研发园新产业孵化中心楼610室

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-23	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 3/40 申请公布日:20181221
2018-12-21	公开	公开
2019-01-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20180714

共 50 条

[1]

基于锥形残差密集网络的语音超分辨率方法 [P].

杨俊美 ;

彭一鸣 ;

林灏森 ;

陈习坤 .

中国专利 :CN115206331B ,2024-04-05

[2]

用于图像超分辨率重构的递归密集残差网络 [P].

王威 ;

张彤 ;

王新 .

中国专利 :CN109214985A ,2019-01-15

[3]

基于差分值密集残差超分辨率的图像重建方法、系统 [P].

伊华伟 ;

曲航 ;

石艳兰 .

中国专利 :CN116402682B ,2024-02-09

[4]

一种基于残差的图像超分辨率重建方法 [P].

陈华华 .

中国专利 :CN102722876B ,2012-10-10

[5]

基于递归残差网络的超分辨率图像重建方法 [P].

赵丽娟 ;

周登文 ;

段然 ;

柴晓亮 .

中国专利 :CN108921789A ,2018-11-30

[6]

基于密集残差网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

李天平 ;

欧佳瑜 ;

夏浩 ;

冯凯丽 .

中国专利 :CN113837940B ,2025-01-10

[7]

基于密集残差网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

李天平 ;

欧佳瑜 ;

夏浩 ;

冯凯丽 .

中国专利 :CN113837940A ,2021-12-24

[8]

基于残差卷积神经网络的图像超分辨率重构方法 [P].

郭继昌 ;

吴洁 ;

郭春乐 ;

朱明辉 .

中国专利 :CN108921786B ,2018-11-30

[9]

基于频域残差扩散模型的图像超分辨率方法 [P].

汪兴轩 ;

杨竣宇 .

中国专利 :CN119168862A ,2024-12-20

[10]

一种基于残差学习的图像超分辨率重构方法 [P].

张敏 ;

黄刚 ;

陈啟超 .

中国专利 :CN111754403B ,2020-10-09

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