用于图像超分辨率重构的递归密集残差网络

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810465475.6

申请日：

2018-05-16

公开(公告)号：

CN109214985A

公开(公告)日：

2019-01-15

发明(设计)人：

王威张彤王新

申请人：

申请人地址：

410114 湖南省长沙市万家丽路南段960号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20180516
2019-01-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于残差卷积神经网络的图像超分辨率重构方法 [P].

郭继昌 ;

吴洁 ;

郭春乐 ;

朱明辉 .

中国专利 :CN108921786B ,2018-11-30

[2]

基于递归残差网络的超分辨率图像重建方法 [P].

赵丽娟 ;

周登文 ;

段然 ;

柴晓亮 .

中国专利 :CN108921789A ,2018-11-30

[3]

一种基于残差学习的图像超分辨率重构方法 [P].

张敏 ;

黄刚 ;

陈啟超 .

中国专利 :CN111754403B ,2020-10-09

[4]

基于密集残差网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

李天平 ;

欧佳瑜 ;

夏浩 ;

冯凯丽 .

中国专利 :CN113837940B ,2025-01-10

[5]

基于密集残差网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

李天平 ;

欧佳瑜 ;

夏浩 ;

冯凯丽 .

中国专利 :CN113837940A ,2021-12-24

[6]

快速轻型超分辨率重建密集残差网络 [P].

李素梅 ;

石永莲 .

中国专利 :CN110232653A ,2019-09-13

[7]

基于级联残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

李素梅 ;

刘人赫 ;

薛建伟 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN110276721A ,2019-09-24

[8]

一种基于残差密集网络的图像超分辨率实现方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN109064398A ,2018-12-21

[9]

一种图像超分辨率重构方法 [P].

吴钦章 ;

李俊 .

中国专利 :CN109727195A ,2019-05-07

[10]

多尺度残差特征判别增强的图像超分辨率重构系统及方法 [P].

熊承义 ;

施晓迪 ;

高志荣 ;

柳霜 .

中国专利 :CN112070702A ,2020-12-11

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