基于对称双向级联网络深度学习的视网膜血管分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911230491.8

申请日：

2019-12-05

公开(公告)号：

CN111161287A

公开(公告)日：

2020-05-15

发明(设计)人：

彭延军郭燕飞王元红

申请人：

申请人地址：

266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

IPC主分类号：

G06T712

IPC分类号：

G06T7194 G06T700 G06N304 G06N308

代理机构：

青岛智地领创专利代理有限公司 37252

代理人：

肖峰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-15	公开	公开
2020-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/12 申请日:20191205

共 50 条

[1]

基于血管特征的视网膜血管分割方法、设备和存储介质 [P].

刘金平 ;

赵刚劲 ;

吴娟娟 ;

陈文祥 ;

宋馨怡 ;

徐鹏飞 .

中国专利 :CN113379741B ,2021-09-10

[2]

一种基于深度学习的OCTA图像视网膜血管分割方法 [P].

汤宏颖 ;

桑沃野 .

中国专利 :CN118261924A ,2024-06-28

[3]

基于深度学习的眼底图像视网膜血管分割方法及系统 [P].

余志文 ;

马帅 ;

吴斯 ;

纪秋佳 ;

韩国强 .

中国专利 :CN106408562B ,2017-02-15

[4]

基于深度学习的广域视网膜血管分割方法、装置、设备及介质 [P].

李锡荣 ;

魏奇杰 ;

于伟泓 ;

张潇 ;

吴婵 ;

杨景元 .

中国专利 :CN118823032A ,2024-10-22

[5]

基于Transformer的视网膜血管分割方法 [P].

娄双 ;

李仲生 .

中国专利 :CN118735936A ,2024-10-01

[6]

基于深度学习与传统方法相结合的视网膜血管分割方法 [P].

蔡轶珩 ;

高旭蓉 ;

邱长炎 ;

崔益泽 ;

王雪艳 ;

孔欣然 .

中国专利 :CN106920227A ,2017-07-04

[7]

一种基于深度学习自适应权重的视网膜血管分割方法 [P].

程洪 ;

徐宏 ;

罗院生 ;

杨路 .

中国专利 :CN107292887B ,2017-10-24

[8]

一种基于深度学习的视网膜血管图像分割方法 [P].

赵晓芳 ;

陈雪芳 ;

林盛鑫 ;

梁桢灏 .

中国专利 :CN111862056A ,2020-10-30

[9]

基于非对称卷积神经网络双通道的视网膜血管分割方法 [P].

范影乐 ;

许亚楠 ;

武薇 .

中国专利 :CN112712526B ,2024-02-27

[10]

基于非对称卷积神经网络双通道的视网膜血管分割方法 [P].

范影乐 ;

许亚楠 ;

武薇 .

中国专利 :CN112712526A ,2021-04-27

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