基于深度学习与传统方法相结合的视网膜血管分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611228597.0

申请日：

2016-12-27

公开(公告)号：

CN106920227A

公开(公告)日：

2017-07-04

发明(设计)人：

蔡轶珩高旭蓉邱长炎崔益泽王雪艳孔欣然

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T712

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-07-28	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101737365738 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2016112285970 申请日:20161227
2019-06-07	授权	授权
2017-07-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习自适应权重的视网膜血管分割方法 [P].

程洪 ;

徐宏 ;

罗院生 ;

杨路 .

中国专利 :CN107292887B ,2017-10-24

[2]

视网膜血管图像的分割方法 [P].

江海波 ;

李清勇 ;

李峰 ;

郑敏 .

中国专利 :CN106651846B ,2017-05-10

[3]

基于Transformer的视网膜血管分割方法 [P].

娄双 ;

李仲生 .

中国专利 :CN118735936A ,2024-10-01

[4]

一种基于深度学习的OCTA图像视网膜血管分割方法 [P].

汤宏颖 ;

桑沃野 .

中国专利 :CN118261924A ,2024-06-28

[5]

基于对称双向级联网络深度学习的视网膜血管分割方法 [P].

彭延军 ;

郭燕飞 ;

王元红 .

中国专利 :CN111161287A ,2020-05-15

[6]

基于深度学习的眼底图像视网膜血管分割方法及系统 [P].

余志文 ;

马帅 ;

吴斯 ;

纪秋佳 ;

韩国强 .

中国专利 :CN106408562B ,2017-02-15

[7]

基于深度学习的广域视网膜血管分割方法、装置、设备及介质 [P].

李锡荣 ;

魏奇杰 ;

于伟泓 ;

张潇 ;

吴婵 ;

杨景元 .

中国专利 :CN118823032A ,2024-10-22

[8]

基于增量学习的视网膜血管分割与病变检测方法 [P].

王庆凤 ;

陈杨 ;

黄俊 ;

邓雅栖 ;

谢莎 .

中国专利 :CN120612295A ,2025-09-09

[9]

基于比值的视网膜细小血管分割方法 [P].

钟桦 ;

焦李成 ;

任宗 ;

侯彪 ;

缑水平 ;

王爽 ;

张小华 ;

田小林 .

中国专利 :CN102567734B ,2012-07-11

[10]

一种基于多尺度密集网络的视网膜血管分割方法 [P].

王海英 ;

周鲁彪 ;

王进科 .

中国专利 :CN115049682A ,2022-09-13

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