基于忆阻器老化感知的神经网络重训练和梯度稀疏方法

被引：0

申请号：

CN202210427530.9

申请日：

2022-04-22

公开(公告)号：

CN114881218A

公开(公告)日：

2022-08-09

发明(设计)人：

尹勋钊叶文文卓成

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06N3063

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

吴昌榀

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-09	公开	公开
2022-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/063 申请日:20220422

共 50 条

[1]

基于忆阻器老化感知的神经网络重训练和梯度稀疏方法 [P].

尹勋钊 ;

叶文文 ;

卓成 .

中国专利 :CN114881218B ,2025-04-18

[2]

神经网络的梯度稀疏方法和梯度稀疏装置 [P].

李标智 ;

黄炜平 ;

徐斌 .

中国专利 :CN114611656B ,2025-12-12

[3]

神经网络的梯度稀疏方法和梯度稀疏装置 [P].

李标智 ;

黄炜平 ;

徐斌 .

中国专利 :CN114611656A ,2022-06-10

[4]

激活函数电路、忆阻神经网络及忆阻神经网络的控制方法 [P].

刘森 ;

李清江 ;

宋兵 ;

李锟 ;

孙毅 ;

王伟 ;

于红旗 ;

李楠 ;

刘海军 ;

李智炜 ;

陈长林 ;

王义楠 ;

步凯 ;

王玺 ;

曹荣荣 ;

徐晖 ;

刁节涛 .

中国专利 :CN111680792A ,2020-09-18

[5]

基于忆阻器阵列的神经网络的训练方法和装置 [P].

高滨 ;

周颖 ;

唐建石 ;

吴华强 ;

钱鹤 .

中国专利 :CN112101549A ,2020-12-18

[6]

基于忆阻器阵列的神经网络的训练方法和装置 [P].

高滨 ;

周颖 ;

唐建石 ;

吴华强 ;

钱鹤 .

中国专利 :CN112101549B ,2024-05-10

[7]

基于忆阻器的神经网络的训练装置及其训练方法 [P].

张清天 ;

吴华强 ;

姚鹏 ;

章文强 ;

高滨 ;

钱鹤 .

中国专利 :CN108009640B ,2018-05-08

[8]

基于忆阻器的神经网络的训练方法及其训练装置 [P].

吴华强 ;

姚鹏 ;

高滨 ;

张清天 ;

钱鹤 .

中国专利 :CN110796241B ,2020-02-14

[9]

基于忆阻器的脉冲神经网络在线训练电路及方法 [P].

王伟 ;

李清江 ;

徐晖 ;

汪泳州 ;

童霈文 ;

刁节涛 ;

刘海军 ;

王义楠 ;

于红旗 ;

王玺 ;

李楠 ;

步凯 ;

陈长林 ;

刘森 ;

宋兵 ;

李智炜 ;

曹荣荣 ;

王琴 ;

孙振源 .

中国专利 :CN117648960B ,2024-04-19

[10]

基于忆阻器的脉冲神经网络在线训练电路及方法 [P].

王伟 ;

李清江 ;

徐晖 ;

汪泳州 ;

童霈文 ;

刁节涛 ;

刘海军 ;

王义楠 ;

于红旗 ;

王玺 ;

李楠 ;

步凯 ;

陈长林 ;

刘森 ;

宋兵 ;

李智炜 ;

曹荣荣 ;

王琴 ;

孙振源 .

中国专利 :CN117648960A ,2024-03-05

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