神经网络的梯度稀疏方法和梯度稀疏装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011425588.7

申请日：

2020-12-08

公开(公告)号：

CN114611656B

公开(公告)日：

2025-12-12

发明(设计)人：

李标智黄炜平徐斌

申请人：

华为技术有限公司

申请人地址：

518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

IPC主分类号：

G06N3/0495

IPC分类号：

G06N3/084

代理机构：

北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205

代理人：

陈洪艳;黄健

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-12	授权	授权

共 50 条

[1]

神经网络的梯度稀疏方法和梯度稀疏装置 [P].

李标智 ;

黄炜平 ;

徐斌 .

中国专利 :CN114611656A ,2022-06-10

[2]

基于忆阻器老化感知的神经网络重训练和梯度稀疏方法 [P].

尹勋钊 ;

叶文文 ;

卓成 .

中国专利 :CN114881218B ,2025-04-18

[3]

基于忆阻器老化感知的神经网络重训练和梯度稀疏方法 [P].

尹勋钊 ;

叶文文 ;

卓成 .

中国专利 :CN114881218A ,2022-08-09

[4]

有效存储稀疏神经网络和稀疏卷积神经网络的方法及系统 [P].

伊莱·戴维 ;

埃里·鲁滨 .

中国专利 :CN111247537B ,2020-06-05

[5]

配置稀疏神经网络 [P].

S·S·塔拉迪 ;

D·J·朱利安 ;

V·S·R·安纳普莱蒂 .

中国专利 :CN105874477A ,2016-08-17

[6]

稀疏卷积神经网络 [P].

张宸 ;

刘云新 .

美国专利 :CN112101511B ,2025-03-04

[7]

稀疏卷积神经网络 [P].

张宸 ;

刘云新 .

中国专利 :CN112101511A ,2020-12-18

[8]

快速稀疏神经网络 [P].

埃里克·康拉德·埃尔森 ;

特雷弗·约翰·盖尔 ;

马拉特·杜坎 .

中国专利 :CN114424252A ,2022-04-29

[9]

位稀疏神经网络优化 [P].

保罗·尼古拉斯·沃特莫 ;

刘志刚 ;

约翰·弗里蒙特·布朗三世 .

英国专利 :CN117391172A ,2024-01-12

[10]

用于训练稀疏神经网络同时保持稀疏性的系统和方法 [P].

S.M.贾亚库马尔 ;

R.帕斯卡努 ;

J.W.雷 ;

S.奥辛德罗 ;

E.K.埃尔森 .

中国专利 :CN115335831A ,2022-11-11

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