一种基于低秩监督的稀疏图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710209225.1

申请日：

2017-03-31

公开(公告)号：

CN106960225A

公开(公告)日：

2017-07-18

发明(设计)人：

李骜雷天鸣陈德运林克正孙广路

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209

代理人：

张月

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-07-18	公开	公开
2017-08-11	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101740562836 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2017102092251 申请日:20170331
2020-01-31	授权	授权
2022-03-11	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170331 授权公告日:20200131 终止日期:20210331

共 50 条

[1]

基于低秩稀疏表示的图像分类方法 [P].

刘中华 ;

张琳 ;

陈永刚 ;

刘刚 ;

郑林涛 ;

普杰信 .

中国专利 :CN108021950A ,2018-05-11

[2]

一种基于子空间联合稀疏低秩结构学习的图像分类方法 [P].

马瑞敏 ;

苏志彬 .

中国专利 :CN108460412A ,2018-08-28

[3]

一种融合稀疏与低秩的图像处理方法 [P].

陶剑文 ;

何颂颂 ;

但雨芳 .

中国专利 :CN112597330A ,2021-04-02

[4]

一种融合稀疏与低秩的图像处理方法 [P].

陶剑文 ;

何颂颂 ;

但雨芳 .

中国专利 :CN112541509A ,2021-03-23

[5]

一种基于半监督的图像分类方法 [P].

文戈 ;

陈兴委 ;

刘磊 ;

周先得 ;

黄军文 ;

汤红 .

中国专利 :CN112200245A ,2021-01-08

[6]

一种基于图像特征稀疏重构的图像分类方法 [P].

李皎洁 ;

张伟 ;

丁凌云 .

中国专利 :CN103646256A ,2014-03-19

[7]

基于多任务低秩的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

邬文慧 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

刘若辰 ;

白静 .

中国专利 :CN104281855A ,2015-01-14

[8]

基于低秩优化特征字典模型的图像分类方法 [P].

马泽忠 ;

吕煊 ;

李爱迪 ;

彭海涛 ;

李爱美 .

中国专利 :CN103761537A ,2014-04-30

[9]

基于鲁棒局部低秩稀疏CNN特征的图像分类方法及装置 [P].

张召 ;

唐泽民 ;

张莉 ;

王邦军 .

中国专利 :CN109558882A ,2019-04-02

[10]

基于无监督网络先验的非凸低秩图像分解方法 [P].

刘国军 ;

尚婉清 ;

王亚镇 ;

马月梅 .

中国专利 :CN118864871A ,2024-10-29

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