基于鲁棒局部低秩稀疏CNN特征的图像分类方法及装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201811455651.4
申请日
2018-11-30
公开(公告)号
CN109558882A
公开(公告)日
2019-04-02
发明(设计)人
张召 唐泽民 张莉 王邦军
申请人
申请人地址
215137 江苏省苏州市相城区济学路8号
IPC主分类号
G06K946
IPC分类号
G06K962 G06N304
代理机构
北京集佳知识产权代理有限公司 11227
代理人
罗满
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于低秩稀疏表示的图像分类方法 [P]. 
刘中华 ;
张琳 ;
陈永刚 ;
刘刚 ;
郑林涛 ;
普杰信 .
中国专利 :CN108021950A ,2018-05-11
[2]
基于分段深度特征及低秩表示的高光谱图像鲁棒分类方法 [P]. 
魏巍 ;
张艳宁 ;
王聪 ;
张磊 .
中国专利 :CN108734199B ,2018-11-02
[3]
基于低秩二维局部鉴别图嵌入的鲁棒图像分类方法及装置 [P]. 
万鸣华 ;
杨国为 ;
詹天明 ;
杨章静 ;
张凡龙 .
中国专利 :CN111325275A ,2020-06-23
[4]
基于稀疏低秩回归的高光谱图像分类方法 [P]. 
焦李成 ;
马文萍 ;
张风 ;
刘芳 ;
侯彪 ;
王爽 ;
杨淑媛 .
中国专利 :CN104933439B ,2015-09-23
[5]
基于动态多尺度模块的鲁棒图像分类方法 [P]. 
白裕德 ;
郭承杰 ;
董敏弘 ;
邢猛 ;
张瑶 .
中国专利 :CN120635589A ,2025-09-12
[6]
一种基于低秩监督的稀疏图像分类方法 [P]. 
李骜 ;
雷天鸣 ;
陈德运 ;
林克正 ;
孙广路 .
中国专利 :CN106960225A ,2017-07-18
[7]
基于低秩优化特征字典模型的图像分类方法 [P]. 
马泽忠 ;
吕煊 ;
李爱迪 ;
彭海涛 ;
李爱美 .
中国专利 :CN103761537A ,2014-04-30
[8]
基于因果扩散模型的鲁棒图像分类方法及装置 [P]. 
陈薇 ;
毕可平 ;
张明坤 ;
陈全润 ;
郭嘉丰 ;
程学旗 .
中国专利 :CN119418108B ,2025-10-03
[9]
基于因果扩散模型的鲁棒图像分类方法及装置 [P]. 
陈薇 ;
毕可平 ;
张明坤 ;
陈全润 ;
郭嘉丰 ;
程学旗 .
中国专利 :CN119418108A ,2025-02-11
[10]
一种基于稀疏特征融合的图像分类方法及图像分类系统 [P]. 
马文萍 ;
陈闯 ;
马梦茹 ;
朱浩 ;
武越 .
中国专利 :CN117994579A ,2024-05-07