一种异常行为的实时检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110878512.8

申请日：

2021-07-30

公开(公告)号：

CN113705355A

公开(公告)日：

2021-11-26

发明(设计)人：

廖海泳王碧璇洪嘉卉冯景恒

申请人：

申请人地址：

515000 广东省汕头市金平区大学路243号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06T7246 G06T7254 G06T773

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

周增元

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-26	公开	公开
2021-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210730

共 50 条

[1]

视频异常行为实时检测方法 [P].

朱辉辉 ;

刘斌 ;

李卫海 ;

俞能海 .

中国专利 :CN108830882B ,2018-11-16

[2]

一种群体异常行为实时检测方法 [P].

卢丽 ;

许源平 ;

许志杰 ;

曹衍龙 .

中国专利 :CN110245603A ,2019-09-17

[3]

基于神经网的工地人员异常行为实时检测方法 [P].

田青 ;

张华 ;

张正 .

中国专利 :CN112560627A ,2021-03-26

[4]

基于图像融合技术的鱼类异常行为实时检测方法 [P].

李道亮 ;

李新 ;

杜壮壮 .

中国专利 :CN114943929A ,2022-08-26

[5]

基于图像融合技术的鱼类异常行为实时检测方法 [P].

李道亮 ;

李新 ;

杜壮壮 .

中国专利 :CN114943929B ,2024-07-19

[6]

一种异常行为的检测方法及检测设备 [P].

符强 ;

裴荣鑫 ;

昌涛 ;

纪元法 ;

孙希延 ;

任风华 ;

严素清 .

中国专利 :CN110414360A ,2019-11-05

[7]

基于归纳式一致性异常检测的异常行为实时检测方法 [P].

潘新龙 ;

王海鹏 ;

何友 ;

周强 .

中国专利 :CN107480647A ,2017-12-15

[8]

一种基于深度学习的电梯异常行为实时检测方法及系统 [P].

梁飞 ;

毛伟冬 ;

陈波 ;

陈本章 ;

陈进 ;

杜霖 ;

黄俊杰 ;

朱家汉 ;

谭文林 .

中国专利 :CN120951051A ,2025-11-14

[9]

一种用于无人机的电网异常危险行为的实时检测方法 [P].

高嵩 ;

黄新宇 ;

孙蓉 ;

高超 ;

邱刚 ;

张廼龙 ;

谭笑 ;

陈杰 ;

刘建军 .

中国专利 :CN115620178A ,2023-01-17

[10]

一种异常冲击实时检测方法 [P].

谭梦颖 ;

周宁 ;

张卫华 ;

邹栋 ;

王江文 .

中国专利 :CN109489931A ,2019-03-19

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