一种基于深度学习的电梯异常行为实时检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511453035.5

申请日：

2025-10-13

公开(公告)号：

CN120951051A

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

梁飞毛伟冬陈波陈本章陈进杜霖黄俊杰朱家汉谭文林

申请人：

广东省特种设备检测研究院茂名检测院

申请人地址：

525000 广东省茂名市高水路鲤鱼岭6号大院

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/2415 G06F18/213 G06F18/2433 G06F18/25 G06V20/40 G06V20/52 G06V40/20 G06V10/82 G06V10/44 G06V10/62 G06V10/80 G06N3/045 G06N3/0464 G06N5/022 G06N5/04 G01D21/02 B66B5/00 G06F123/02

代理机构：

厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222

代理人：

郭福利

法律状态：

公开

国省代码：

广东省茂名市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于深度学习的人群异常行为实时检测系统及方法 [P].

王春枝 ;

包硕 ;

严灵毓 ;

孙云 ;

苏军 .

中国专利 :CN115620227A ,2023-01-17

[2]

基于深度学习的老人异常行为检测方法 [P].

周绍艳 ;

黄俊 ;

谭钦红 ;

刘科征 ;

王君龙 ;

施新岚 ;

张磊 ;

谢振超 .

中国专利 :CN107145878A ,2017-09-08

[3]

一种基于深度学习的吸烟行为实时检测方法 [P].

莫益军 ;

刘金阳 .

中国专利 :CN111507416A ,2020-08-07

[4]

一种基于深度学习的异常停车实时检测方法 [P].

高飞 ;

王金超 ;

葛一粟 ;

李云阳 ;

卢书芳 ;

张元鸣 ;

邵奇可 ;

陆佳炜 .

中国专利 :CN110298307B ,2019-10-01

[5]

一种基于深度学习的网络异常行为检测方法及系统 [P].

饶青 ;

陈世鸿 ;

余云昊 ;

张博达 ;

付义洲 ;

潘忠凯 ;

刘胤枫 ;

石启宏 ;

雷晴 ;

冯扬婧澜 ;

贾先平 .

中国专利 :CN120825352A ,2025-10-21

[6]

一种基于深度学习的网络异常行为检测方法及系统 [P].

饶青 ;

陈世鸿 ;

余云昊 ;

张博达 ;

付义洲 ;

潘忠凯 ;

刘胤枫 ;

石启宏 ;

雷晴 ;

冯扬婧澜 ;

贾先平 .

中国专利 :CN120825352B ,2025-11-28

[7]

一种基于深度学习的电梯内异常行为检测系统 [P].

刘勇 ;

张江宁 .

中国专利 :CN109165558B ,2019-01-08

[8]

一种基于深度学习的群体异常行为检测方法及系统 [P].

郑来波 ;

李林嫣 ;

陈淼淼 ;

赵枨枨 .

中国专利 :CN119049123A ,2024-11-29

[9]

一种基于深度学习的异常行为检测方法 [P].

王璇 ;

宋永超 ;

吕骏 ;

徐金东 ;

郑强 ;

阎维青 ;

徐树振 ;

马朝青 ;

王莹洁 ;

赵金东 ;

邱海晟 .

中国专利 :CN114049595A ,2022-02-15

[10]

基于深度学习的活畜行为异常检测方法及系统 [P].

姜杉 .

中国专利 :CN121148021A ,2025-12-16

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-14	公开	公开
2025-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20251013