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一种基于深度学习的群体异常行为检测方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411101727.9
申请日：
2024-08-12
公开(公告)号：
CN119049123A
公开(公告)日：
2024-11-29
发明(设计)人：
郑来波 李林嫣 陈淼淼 赵枨枨
申请人：
山东大学
申请人地址：
266237 山东省青岛市即墨滨海路72号
IPC主分类号：
G06V40/20
IPC分类号：
G06V20/40 G06V20/52 G06N3/0464
代理机构：
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人：
祖之强
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-12-17 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20240812
2024-11-29 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于深度结构学习的群体异常行为检测方法 [P]. 
周川 ;
郑梦雨 ;
谭建龙 ;
郭莉 .
中国专利 :CN109710754A ,2019-05-03
[2]
一种基于深度学习的网络异常行为检测方法及系统 [P]. 
饶青 ;
陈世鸿 ;
余云昊 ;
张博达 ;
付义洲 ;
潘忠凯 ;
刘胤枫 ;
石启宏 ;
雷晴 ;
冯扬婧澜 ;
贾先平 .
中国专利 :CN120825352A ,2025-10-21
[3]
一种基于深度学习的网络异常行为检测方法及系统 [P]. 
饶青 ;
陈世鸿 ;
余云昊 ;
张博达 ;
付义洲 ;
潘忠凯 ;
刘胤枫 ;
石启宏 ;
雷晴 ;
冯扬婧澜 ;
贾先平 .
中国专利 :CN120825352B ,2025-11-28
[4]
群体异常行为检测方法及系统 [P]. 
董露 ;
李娜 ;
冯良炳 .
中国专利 :CN106157325A ,2016-11-23
[5]
群体异常行为检测方法及系统 [P]. 
董露 ;
李娜 ;
冯良炳 .
中国专利 :CN106157326A ,2016-11-23
[6]
基于深度学习的活畜行为异常检测方法及系统 [P]. 
姜杉 .
中国专利 :CN121148021A ,2025-12-16
[7]
基于深度学习的用电异常行为检测方法与系统 [P]. 
周玉 ;
钱旭盛 ;
缪猛 ;
张昕 ;
张轩城 ;
许高俊 ;
陈淳 ;
赵岩 .
中国专利 :CN120408434A ,2025-08-01
[8]
一种基于深度学习的电梯异常行为实时检测方法及系统 [P]. 
梁飞 ;
毛伟冬 ;
陈波 ;
陈本章 ;
陈进 ;
杜霖 ;
黄俊杰 ;
朱家汉 ;
谭文林 .
中国专利 :CN120951051A ,2025-11-14
[9]
基于人群密度分析的地铁群体异常行为检测方法 [P]. 
张宁 ;
吴帆 ;
何铁军 ;
林磊 ;
周明月 ;
李量 ;
耿雷 ;
宋大治 ;
张浩 ;
李一波 ;
尹嵘 ;
陈宇 ;
张鹏雄 ;
马申瑞 .
中国专利 :CN109299700A ,2019-02-01
[10]
一种基于深度学习的畜禽行为异常检测方法 [P]. 
陈明 ;
荣力 ;
曾建华 .
中国专利 :CN121191056A ,2025-12-23
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