一种基于深度学习的网络异常行为检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511341097.7

申请日：

2025-09-19

公开(公告)号：

CN120825352A

公开(公告)日：

2025-10-21

发明(设计)人：

饶青陈世鸿余云昊张博达付义洲潘忠凯刘胤枫石启宏雷晴冯扬婧澜贾先平

申请人：

贵州电网有限责任公司

申请人地址：

550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

H04L43/04 H04L43/026 G06F18/214 G06F18/23213 G06F18/2433 G06F18/25 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/088 G06N20/20

代理机构：

南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272

代理人：

汪彬

法律状态：

公开

国省代码：

贵州省贵阳市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于深度学习的网络异常行为检测方法及系统 [P].

饶青 ;

陈世鸿 ;

余云昊 ;

张博达 ;

付义洲 ;

潘忠凯 ;

刘胤枫 ;

石启宏 ;

雷晴 ;

冯扬婧澜 ;

贾先平 .

中国专利 :CN120825352B ,2025-11-28

[2]

基于深度学习的网络异常检测方法、装置、设备及介质 [P].

李贝贝 ;

杜卿芸 ;

李晓慧 ;

常玉洁 ;

刘翱 ;

黄翰媛 .

中国专利 :CN116366303B ,2025-03-07

[3]

一种基于深度学习的群体异常行为检测方法及系统 [P].

郑来波 ;

李林嫣 ;

陈淼淼 ;

赵枨枨 .

中国专利 :CN119049123A ,2024-11-29

[4]

一种基于多协议深度解析的船舶网络异常行为检测系统 [P].

王新宇 ;

李小强 ;

李成文 ;

张杨 ;

陈辉 ;

杨栋轩 ;

李明喆 ;

王全 ;

张婧 ;

周伟刚 ;

夏克方 ;

张奥博 .

中国专利 :CN120979808A ,2025-11-18

[5]

基于深度学习的活畜行为异常检测方法及系统 [P].

姜杉 .

中国专利 :CN121148021A ,2025-12-16

[6]

一种基于行为特征编码的半监督网络异常行为检测方法 [P].

周颖杰 ;

宋绪成 ;

刘凡兴 ;

张彦如 ;

朱策 ;

刘凌峤 .

中国专利 :CN113032778B ,2021-06-25

[7]

一种基于多要素提示学习的网络异常行为检测方法及系统 [P].

张蕾 ;

郭乃网 ;

王彬彬 ;

沈泉江 ;

郑成 ;

邓博文 ;

朱轶昀 ;

程大伟 ;

刘钦源 .

中国专利 :CN120915550A ,2025-11-07

[8]

一种基于图计算的社交网络异常行为检测方法及其系统 [P].

贾晓峰 ;

孙雪莲 .

中国专利 :CN119782858A ,2025-04-08

[9]

基于Lasso的网络异常行为检测方法及系统 [P].

陈善雄 ;

彭喜化 ;

熊海灵 ;

蒲汛 .

中国专利 :CN105975443B ,2016-09-28

[10]

基于异构特征簇的深度学习网络异常检测模型构建方法、检测方法和系统 [P].

马海龙 ;

张鹏 ;

江逸茗 ;

曲彦泽 ;

胡涛 ;

王亮 ;

卜佑军 ;

何元康 ;

袁征 ;

田乐 .

中国专利 :CN115426133A ,2022-12-02

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-21	公开	公开
2025-11-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20250919
2025-11-28	授权	授权