一种基于深度学习的电梯内异常行为检测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810833881.3

申请日：

2018-07-26

公开(公告)号：

CN109165558B

公开(公告)日：

2019-01-08

发明(设计)人：

刘勇张江宁

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路388号

IPC主分类号：

G06V2040

IPC分类号：

G06V2052 G06V10774 G06V10764 G06K962

代理机构：

浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100

代理人：

刘晓春

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-08	公开	公开
2019-02-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180726
2022-03-25	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的异常行为检测方法及其系统 [P].

王鑫亿 .

中国专利 :CN120220229A ,2025-06-27

[2]

一种基于深度学习的电梯轿厢内乘客异常行为检测系统 [P].

赵逢达 ;

李贤善 ;

韩超 .

中国专利 :CN112830359B ,2021-05-25

[3]

一种基于深度学习的异常行为检测方法 [P].

王璇 ;

宋永超 ;

吕骏 ;

徐金东 ;

郑强 ;

阎维青 ;

徐树振 ;

马朝青 ;

王莹洁 ;

赵金东 ;

邱海晟 .

中国专利 :CN114049595A ,2022-02-15

[4]

一种基于深度学习的异常行为检测方法 [P].

沈捷 ;

马程杰 ;

徐硕 ;

王莉 ;

霍瑜鹏 .

中国专利 :CN113361370A ,2021-09-07

[5]

基于深度学习的异常行为检测算法 [P].

万程 ;

汪荣 ;

毛渝龙 ;

李曈 ;

袁家斌 .

中国专利 :CN118840687B ,2025-01-14

[6]

基于深度学习的异常行为检测算法 [P].

万程 ;

汪荣 ;

毛渝龙 ;

李曈 ;

袁家斌 .

中国专利 :CN118840687A ,2024-10-25

[7]

基于深度学习的老人异常行为检测方法 [P].

周绍艳 ;

黄俊 ;

谭钦红 ;

刘科征 ;

王君龙 ;

施新岚 ;

张磊 ;

谢振超 .

中国专利 :CN107145878A ,2017-09-08

[8]

一种基于深度学习的电梯异常行为实时检测方法及系统 [P].

梁飞 ;

毛伟冬 ;

陈波 ;

陈本章 ;

陈进 ;

杜霖 ;

黄俊杰 ;

朱家汉 ;

谭文林 .

中国专利 :CN120951051A ,2025-11-14

[9]

一种基于深度学习的考生异常行为检测方法 [P].

接标 ;

胡瑞豹 ;

冯春香 ;

王正东 ;

张剑龙 ;

张启政 ;

卞维新 ;

丁新涛 ;

陈付龙 ;

罗永龙 .

中国专利 :CN114613007A ,2022-06-10

[10]

一种基于深度学习的考生异常行为检测方法 [P].

许信顺 ;

李玉基 ;

马磊 ;

陈义学 .

中国专利 :CN114333070A ,2022-04-12

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