一种基于深度强化学习的波形自适应遴选方法

被引：0

申请号：

CN202211277900.1

申请日：

2022-10-19

公开(公告)号：

CN115561723A

公开(公告)日：

2023-01-03

发明(设计)人：

张向荣阮恒宇朱进陶海红郭晶晶张天扬张超曹雁军韩丽

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G01S740

IPC分类号：

G06F3020 G06N304 G06N308

代理机构：

成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214

代理人：

张洋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-03	公开	公开
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/40 申请日:20221019

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的波形自适应遴选方法 [P].

张向荣 ;

阮恒宇 ;

朱进 ;

陶海红 ;

郭晶晶 ;

张天扬 ;

张超 ;

曹雁军 ;

韩丽 .

中国专利 :CN115561723B ,2025-09-09

[2]

基于深度强化学习的自适应动态窗口法 [P].

张卫波 ;

黄赐坤 ;

黄晓军 ;

温珍林 ;

封士宇 .

中国专利 :CN115542733A ,2022-12-30

[3]

基于深度强化学习的自适应动态窗口法 [P].

张卫波 ;

黄赐坤 ;

黄晓军 ;

温珍林 ;

封士宇 .

中国专利 :CN115542733B ,2025-01-10

[4]

基于深度强化学习的AI模型自适应调优方法 [P].

黄玉强 ;

李夫霞 .

中国专利 :CN119644711A ,2025-03-18

[5]

一种基于深度强化学习的自适应混合充电方法 [P].

冯勇 ;

何艳婷 ;

李英娜 ;

钱谦 .

中国专利 :CN117791820A ,2024-03-29

[6]

一种基于深度强化学习的自适应网络分流方法及系统 [P].

王建伟 .

中国专利 :CN120128534B ,2025-09-30

[7]

一种基于深度强化学习的自适应网络分流方法及系统 [P].

王建伟 .

中国专利 :CN120128534A ,2025-06-10

[8]

一种基于深度强化学习的观测星座优化方法 [P].

江秀强 ;

郑鹏鑫 ;

季袁冬 ;

孙国皓 ;

宁召柯 ;

钟苏川 ;

周创 .

中国专利 :CN119004972A ,2024-11-22

[9]

一种基于深度强化学习的观测星座优化方法 [P].

江秀强 ;

郑鹏鑫 ;

季袁冬 ;

孙国皓 ;

宁召柯 ;

钟苏川 ;

周创 .

中国专利 :CN119004972B ,2025-07-11

[10]

基于深度强化学习的无人艇天气自适应避障方法 [P].

骆祥峰 ;

张瀚 ;

谢少荣 ;

陈雪 .

中国专利 :CN113176776B ,2021-07-27

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