基于深度强化学习的自适应动态窗口法

被引：0

申请号：

CN202211163167.0

申请日：

2022-09-23

公开(公告)号：

CN115542733A

公开(公告)日：

2022-12-30

发明(设计)人：

张卫波黄赐坤黄晓军温珍林封士宇

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G05B1304

IPC分类号：

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

丘鸿超;蔡学俊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-30	公开	公开
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 13/04 申请日:20220923

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的自适应动态窗口法 [P].

张卫波 ;

黄赐坤 ;

黄晓军 ;

温珍林 ;

封士宇 .

中国专利 :CN115542733B ,2025-01-10

[2]

基于强化学习的动态课程提醒自适应方法 [P].

臧琼 ;

陈莉娟 .

中国专利 :CN120655470A ,2025-09-16

[3]

基于深度强化学习的AI模型自适应调优方法 [P].

黄玉强 ;

李夫霞 .

中国专利 :CN119644711A ,2025-03-18

[4]

基于深度强化学习的自适应博弈算法 [P].

侯韩旭 ;

郝建业 ;

王维勋 .

中国专利 :CN109496318A ,2019-03-19

[5]

基于深度强化学习的服务链自适应编排方法 [P].

张文波 ;

冯永新 ;

谭小波 ;

张洋洋 .

中国专利 :CN118158112A ,2024-06-07

[6]

基于深度强化学习的自适应多尺度覆盖路径规划方法及系统 [P].

张丰一 ;

白阳 ;

马征宇 ;

杨毅 .

中国专利 :CN119917597A ,2025-05-02

[7]

一种基于深度强化学习的波形自适应遴选方法 [P].

张向荣 ;

阮恒宇 ;

朱进 ;

陶海红 ;

郭晶晶 ;

张天扬 ;

张超 ;

曹雁军 ;

韩丽 .

中国专利 :CN115561723A ,2023-01-03

[8]

一种基于深度强化学习的波形自适应遴选方法 [P].

张向荣 ;

阮恒宇 ;

朱进 ;

陶海红 ;

郭晶晶 ;

张天扬 ;

张超 ;

曹雁军 ;

韩丽 .

中国专利 :CN115561723B ,2025-09-09

[9]

基于深度强化学习的无人艇天气自适应避障方法 [P].

骆祥峰 ;

张瀚 ;

谢少荣 ;

陈雪 .

中国专利 :CN113176776B ,2021-07-27

[10]

基于深度强化学习的FSO自适应路由方法 [P].

韩一石 ;

郑耿鑫 ;

谢少武 ;

梁红霞 ;

熊永康 .

中国专利 :CN116320841B ,2025-10-10

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