基于强化学习的动态课程提醒自适应方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510774659.0

申请日：

2025-06-11

公开(公告)号：

CN120655470A

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

臧琼陈莉娟

申请人：

南京机电职业技术学院

申请人地址：

210000 江苏省南京市高淳区鹿鸣大道33号

IPC主分类号：

G06Q50/20

IPC分类号：

G06N20/00 G06F16/9535

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

吕书桁

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	公开	公开
2025-10-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 50/20申请日:20250611

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的自适应动态窗口法 [P].

张卫波 ;

黄赐坤 ;

黄晓军 ;

温珍林 ;

封士宇 .

中国专利 :CN115542733A ,2022-12-30

[2]

基于深度强化学习的自适应动态窗口法 [P].

张卫波 ;

黄赐坤 ;

黄晓军 ;

温珍林 ;

封士宇 .

中国专利 :CN115542733B ,2025-01-10

[3]

基于自适应课程强化学习的无人艇围捕对抗决策方法 [P].

陈浪 ;

邓翔宇 ;

刘增力 ;

赵宣植 ;

荣少巍 ;

全海燕 ;

唐菁敏 ;

朵琳 ;

杨秀梅 ;

漆超 .

中国专利 :CN120779936A ,2025-10-14

[4]

基于深度强化学习的风电塔筒动态响应自适应调整方法 [P].

谭继可 ;

李强 ;

曹海 ;

李涛 ;

唐畅 .

中国专利 :CN120470650A ,2025-08-12

[5]

基于深度强化学习的FSO自适应路由方法 [P].

韩一石 ;

郑耿鑫 ;

谢少武 ;

梁红霞 ;

熊永康 .

中国专利 :CN116320841B ,2025-10-10

[6]

基于深度强化学习的AI模型自适应调优方法 [P].

黄玉强 ;

李夫霞 .

中国专利 :CN119644711A ,2025-03-18

[7]

基于深度强化学习的智能楼宇空调自适应控制方法 [P].

李辉 ;

黄政 ;

常晓敏 .

中国专利 :CN120403071A ,2025-08-01

[8]

基于深度强化学习的智能楼宇空调自适应控制方法 [P].

李辉 ;

黄政 ;

常晓敏 .

中国专利 :CN120403071B ,2025-11-04

[9]

基于深度强化学习的自适应博弈算法 [P].

侯韩旭 ;

郝建业 ;

王维勋 .

中国专利 :CN109496318A ,2019-03-19

[10]

一种基于深度强化学习的自适应混合充电方法 [P].

冯勇 ;

何艳婷 ;

李英娜 ;

钱谦 .

中国专利 :CN117791820A ,2024-03-29

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