基于支持向量机识别六氟化硫局部放电特性的绝缘缺陷

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711049428.5

申请日：

2017-10-31

公开(公告)号：

CN107862332A

公开(公告)日：

2018-03-30

发明(设计)人：

姚强伏进唐炬邱妮苗玉龙宫林曾福平刘晓秋胡晓锐籍勇亮张施令

申请人：

申请人地址：

401123 重庆市渝北区北部新区黄山大道中段80号办公综合楼

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246

代理人：

胡柯

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-04-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20171031
2022-04-29	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20180330
2018-03-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于六氟化硫气体分解特性的局部放电特性识别方法 [P].

苗玉龙 ;

伏进 ;

邱妮 ;

印华 ;

姚强 ;

唐炬 ;

周艳玲 ;

曾福平 ;

宫林 ;

胡晓锐 ;

籍勇亮 ;

张施令 .

中国专利 :CN107561425A ,2018-01-09

[2]

一种基于支持向量机的电缆局部放电缺陷识别方法 [P].

段盼 ;

廖雪缘 ;

余玉欣 ;

万海波 .

中国专利 :CN119848645A ,2025-04-18

[3]

基于六氟化硫气体局部放电的决策树识别方法 [P].

邱妮 ;

何国军 ;

姚强 ;

苗玉龙 ;

唐炬 ;

曾福平 ;

杨华夏 ;

籍勇亮 ;

胡晓锐 ;

宫林 ;

张施令 .

中国专利 :CN107817427A ,2018-03-20

[4]

基于支持向量机的GIS局部放电故障类型模式识别方法 [P].

王吉文 ;

高峻 ;

刘昌界 ;

李燕 ;

戴明明 ;

肖拥东 ;

国伟辉 .

中国专利 :CN103076547B ,2013-05-01

[5]

基于粒子群‑支持向量机的GIS局部放电类型模式识别方法 [P].

张晓星 ;

唐炬 ;

王辉 ;

周思远 ;

郑建 ;

袁海燕 ;

孙承海 ;

孙艳迪 .

中国专利 :CN107944349A ,2018-04-20

[6]

基于支持向量机的不良语音识别方法 [P].

傅政军 ;

姚金良 ;

王小华 ;

黄金海 ;

周建政 ;

周渝清 ;

严俊杰 .

中国专利 :CN102708861A ,2012-10-03

[7]

基于支持向量机的油管缺陷定量识别方法 [P].

赵江 ;

王斌 ;

蹇清平 ;

艾志久 .

中国专利 :CN103196356B ,2013-07-10

[8]

基于支持向量机分类的负荷类型识别方法 [P].

李宁 ;

袁铁江 ;

郭泽林 ;

杨金成 ;

王永超 ;

齐尚敏 ;

白银平 ;

李娜 ;

潘成龙 .

中国专利 :CN111324790A ,2020-06-23

[9]

六氟化硫气体绝缘全封闭组合电气的局部放电检测系统 [P].

王圣 ;

吉宏 ;

谢楠 ;

许箴 .

中国专利 :CN101644738A ,2010-02-10

[10]

基于单类支持向量机的GIS局部放电故障判别方法 [P].

唐炬 ;

张晓星 ;

李秀卫 ;

周思远 ;

任敬国 ;

李杰 ;

师伟 ;

孙景文 .

中国专利 :CN107728028A ,2018-02-23

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