一种基于支持向量机的电缆局部放电缺陷识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411948771.3

申请日：

2024-12-27

公开(公告)号：

CN119848645A

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

段盼廖雪缘余玉欣万海波

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G01R31/12 G06F18/10 G06F18/211 G06F18/213 G06F18/214

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

廖曦

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-18	公开	公开
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20241227

共 50 条

[1]

基于支持向量机识别六氟化硫局部放电特性的绝缘缺陷 [P].

姚强 ;

伏进 ;

唐炬 ;

邱妮 ;

苗玉龙 ;

宫林 ;

曾福平 ;

刘晓秋 ;

胡晓锐 ;

籍勇亮 ;

张施令 .

中国专利 :CN107862332A ,2018-03-30

[2]

基于支持向量机的GIS局部放电故障类型模式识别方法 [P].

王吉文 ;

高峻 ;

刘昌界 ;

李燕 ;

戴明明 ;

肖拥东 ;

国伟辉 .

中国专利 :CN103076547B ,2013-05-01

[3]

基于支持向量机的油管缺陷定量识别方法 [P].

赵江 ;

王斌 ;

蹇清平 ;

艾志久 .

中国专利 :CN103196356B ,2013-07-10

[4]

基于粒子群‑支持向量机的GIS局部放电类型模式识别方法 [P].

张晓星 ;

唐炬 ;

王辉 ;

周思远 ;

郑建 ;

袁海燕 ;

孙承海 ;

孙艳迪 .

中国专利 :CN107944349A ,2018-04-20

[5]

基于振荡波的电缆局部放电缺陷识别方法 [P].

白晓斌 ;

米建伟 ;

梁军科 ;

郭峰 ;

李林 ;

刘子瑞 ;

薛军 ;

郑建康 ;

景晓东 ;

常江 ;

王亮 ;

董文 ;

李飞 ;

蒋文龙 ;

王新辉 .

中国专利 :CN112801127A ,2021-05-14

[6]

一种基于支持向量机的伊蚊识别方法 [P].

陈华华 ;

余帅东 ;

孙文胜 ;

侯娟 ;

缪梓萍 ;

刘钦梅 .

中国专利 :CN111160416A ,2020-05-15

[7]

基于支持向量机的不良语音识别方法 [P].

傅政军 ;

姚金良 ;

王小华 ;

黄金海 ;

周建政 ;

周渝清 ;

严俊杰 .

中国专利 :CN102708861A ,2012-10-03

[8]

一种基于支持向量机的钢轨裂纹缺陷的识别方法 [P].

周澄 ;

邓菲 .

中国专利 :CN111767897A ,2020-10-13

[9]

一种电缆局部放电绝缘缺陷的识别方法 [P].

钱勇 ;

秦雪 ;

许永鹏 ;

张悦 ;

舒博 ;

陈孝信 ;

李嫣然 ;

盛戈皞 ;

江秀臣 .

中国专利 :CN109085468A ,2018-12-25

[10]

一种基于局部均值分解与支持向量机的变压器绕组松动识别方法 [P].

许洪华 ;

张勇 ;

马宏忠 ;

李勇 ;

颜锦 ;

王春宁 ;

刘宝稳 ;

陈寿龙 ;

王立宪 ;

顾仲翔 ;

朱雷 ;

朱昊 .

中国专利 :CN112557966A ,2021-03-26

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