一种基于卷积神经网络的车牌去模糊识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810843719.X

申请日：

2018-07-27

公开(公告)号：

CN109086778A

公开(公告)日：

2018-12-25

发明(设计)人：

武传营李凡平石柱国

申请人：

申请人地址：

100000 北京市朝阳区京顺东街6号院17号楼1层102内108

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K934 G06N304

代理机构：

合肥律众知识产权代理有限公司 34147

代理人：

黄景燕

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-28	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06K 9/46 变更事项:申请人变更前:北京以萨技术股份有限公司变更后:以萨技术股份有限公司变更事项:地址变更前:100000 北京市朝阳区京顺东街6号院17号楼1层102内108 变更后:266500 山东省青岛市黄岛区灵山卫街道办事处灵岩路77号变更事项:申请人变更前:青岛以萨数据技术有限公司变更后:青岛以萨数据技术有限公司
2018-12-25	公开	公开
2022-07-01	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/46 申请公布日:20181225
2019-01-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20180727

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

谢清禄 ;

余孟春 ;

刘振辉 .

中国专利 :CN109344825A ,2019-02-15

[2]

一种基于卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

刘永桂 ;

任闯 .

中国专利 :CN113159153A ,2021-07-23

[3]

基于深度卷积神经网络的自动车牌识别方法 [P].

彭树生 ;

李勇强 ;

李冬 ;

王强 ;

周仁峰 .

中国专利 :CN106709486A ,2017-05-24

[4]

基于卷积神经网络的车牌识别方法及系统 [P].

彭建盛 ;

张含笑 ;

何奇文 ;

覃勇 ;

韦庆进 .

中国专利 :CN109657676A ,2019-04-19

[5]

一种基于卷积神经网络的中文车牌识别方法 [P].

刘安 ;

孙悦 ;

周晓方 ;

李直旭 ;

赵雷 .

中国专利 :CN106096602A ,2016-11-09

[6]

一种基于深度卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

王卫 ;

陈昌健 ;

卫彪 ;

李三菊 ;

何丹娜 ;

李志学 ;

唐飞 ;

刘江明 ;

尚兵兵 ;

刘成龙 .

中国专利 :CN106446895A ,2017-02-22

[7]

一种基于卷积神经网络的车牌字符识别方法 [P].

赵艳芹 ;

童朝娣 .

中国专利 :CN110348448A ,2019-10-18

[8]

一种基于卷积神经网络的车牌字符识别方法 [P].

李跃华 ;

仲凡凡 ;

顾煜洋 ;

仲新 ;

张振华 ;

胡彬 ;

梅雨秀 ;

冯斯羽 .

中国专利 :CN114581903A ,2022-06-03

[9]

一种基于卷积神经网络的车牌识别方法及系统 [P].

闫军 ;

冯澍 ;

王伟 .

中国专利 :CN117475420A ,2024-01-30

[10]

一种基于深度学习卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

周恒 ;

宋博 .

中国专利 :CN112861857A ,2021-05-28

← 1 2 3 4 5 →