基于堆叠残差因果卷积神经网络的锂电池健康状态检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010689054.9

申请日：

2020-07-17

公开(公告)号：

CN111856287A

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

秦威孙衍宁庄子龙吕慧春

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G01R31392 G01R31378

代理机构：

上海交达专利事务所 31201

代理人：

王毓理;王锡麟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20200717
2020-10-30	公开	公开
2021-07-13	授权	授权

共 50 条

[1]

基于遗传卷积神经网络的锂电池健康状态估计方法 [P].

金海燕 ;

崔宁敏 ;

蔡磊 .

中国专利 :CN112684346A ,2021-04-20

[2]

基于卷积神经网络和迁移学习的锂电池健康状态估计方法 [P].

陶吉利 ;

李央 ;

马龙华 ;

白杨 ;

乔志军 ;

谢亮 .

中国专利 :CN111638465A ,2020-09-08

[3]

基于神经网络、迁移集成学习的锂电池健康状态评估方法 [P].

纪冬旭 ;

邢成龙 ;

吴国华 .

中国专利 :CN115015760A ,2022-09-06

[4]

基于神经网络、迁移集成学习的锂电池健康状态评估方法 [P].

纪冬旭 ;

邢成龙 ;

吴国华 .

中国专利 :CN115015760B ,2024-06-14

[5]

基于神经网络集成的锂电池健康状态预测方法及系统 [P].

许家璇 ;

王云 ;

吴迪 ;

刘晓燕 ;

李昊儒 ;

弥济时 ;

贾森 ;

周芸 ;

黄雨欣 ;

陈雨涵 ;

张恒山 .

中国专利 :CN114757340A ,2022-07-15

[6]

基于神经网络核函数GPR的锂电池健康状态预测方法 [P].

付作娴 ;

宋显华 ;

袁丽丽 ;

王北一 .

中国专利 :CN106125004A ,2016-11-16

[7]

基于神经网络的锂电池健康状态评估方法、介质和设备 [P].

吴俊杰 ;

蔡宇峰 ;

魏加强 ;

王灿 ;

龚亮 ;

刘奕奕 ;

万涛 ;

邱应军 ;

王笑 ;

鲁丹 ;

蔡雅晴 ;

伍方骥 ;

刘政 .

中国专利 :CN120974088A ,2025-11-18

[8]

基于神经网络集成的锂电池健康状态预测方法及系统 [P].

张恒山 ;

许家璇 ;

王云 ;

吴迪 ;

刘晓燕 ;

李昊儒 ;

弥济时 ;

贾森 ;

周芸 ;

黄雨欣 ;

陈雨涵 .

中国专利 :CN114757340B ,2024-11-08

[9]

基于卷积循环神经网络的残差神经网络调整方法 [P].

徐增林 ;

徐菁 ;

潘宇 ;

潘星霖 .

中国专利 :CN110046696A ,2019-07-23

[10]

一种基于改进多层残差神经网络的锂电池寿命预测方法 [P].

王成 ;

陆牧君 ;

史杰 ;

尹继曌 .

中国专利 :CN115327390A ,2022-11-11

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