基于神经网络、迁移集成学习的锂电池健康状态评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210504737.1

申请日：

2022-05-10

公开(公告)号：

CN115015760B

公开(公告)日：

2024-06-14

发明(设计)人：

纪冬旭邢成龙吴国华

申请人：

香港中文大学（深圳）

申请人地址：

518172 广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/378 G01R31/392 G01R31/396 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/096 G06N3/098 G06N20/00 G06N20/20

代理机构：

哈尔滨奥博专利代理事务所(普通合伙) 23220

代理人：

叶以方

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-14	授权	授权

共 50 条

[1]

基于神经网络、迁移集成学习的锂电池健康状态评估方法 [P].

纪冬旭 ;

邢成龙 ;

吴国华 .

中国专利 :CN115015760A ,2022-09-06

[2]

基于卷积神经网络和迁移学习的锂电池健康状态估计方法 [P].

陶吉利 ;

李央 ;

马龙华 ;

白杨 ;

乔志军 ;

谢亮 .

中国专利 :CN111638465A ,2020-09-08

[3]

基于神经网络的锂电池健康状态评估方法、介质和设备 [P].

吴俊杰 ;

蔡宇峰 ;

魏加强 ;

王灿 ;

龚亮 ;

刘奕奕 ;

万涛 ;

邱应军 ;

王笑 ;

鲁丹 ;

蔡雅晴 ;

伍方骥 ;

刘政 .

中国专利 :CN120974088A ,2025-11-18

[4]

基于神经网络集成的锂电池健康状态预测方法及系统 [P].

许家璇 ;

王云 ;

吴迪 ;

刘晓燕 ;

李昊儒 ;

弥济时 ;

贾森 ;

周芸 ;

黄雨欣 ;

陈雨涵 ;

张恒山 .

中国专利 :CN114757340A ,2022-07-15

[5]

基于神经网络集成的锂电池健康状态预测方法及系统 [P].

张恒山 ;

许家璇 ;

王云 ;

吴迪 ;

刘晓燕 ;

李昊儒 ;

弥济时 ;

贾森 ;

周芸 ;

黄雨欣 ;

陈雨涵 .

中国专利 :CN114757340B ,2024-11-08

[6]

基于特征迁移学习的锂电池健康状况监测方法 [P].

李鹏华 ;

程艺 ;

侯杰 ;

陈丰伟 ;

俞成浦 ;

孙健 ;

周桐 .

中国专利 :CN113536676B ,2021-10-22

[7]

基于遗传卷积神经网络的锂电池健康状态估计方法 [P].

金海燕 ;

崔宁敏 ;

蔡磊 .

中国专利 :CN112684346A ,2021-04-20

[8]

基于神经网络核函数GPR的锂电池健康状态预测方法 [P].

付作娴 ;

宋显华 ;

袁丽丽 ;

王北一 .

中国专利 :CN106125004A ,2016-11-16

[9]

基于堆叠残差因果卷积神经网络的锂电池健康状态检测方法 [P].

秦威 ;

孙衍宁 ;

庄子龙 ;

吕慧春 .

中国专利 :CN111856287A ,2020-10-30

[10]

基于物理信息嵌入与迁移学习的锂电池健康状态估计方法 [P].

屈剑锋 ;

肖文涧 ;

周旭 ;

周航宇 .

中国专利 :CN121186641A ,2025-12-23

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