一种基于WGAN模型的可变形卷积核方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711123711.8

申请日：

2017-11-14

公开(公告)号：

CN107886162A

公开(公告)日：

2018-04-06

发明(设计)人：

周智恒李立军胥静朱湘军李利苹汪壮雄

申请人：

申请人地址：

511458 广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李斌

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-29	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/04 申请公布日:20180406
2018-05-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20171114
2018-04-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于WGAN模型的空洞卷积方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN108021978A ,2018-05-11

[2]

一种基于WGAN模型的分解卷积方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN107943750A ,2018-04-20

[3]

一种基于深度卷积神经网络的WGAN模型方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN107563510A ,2018-01-09

[4]

一种基于WGAN模型的特征重标定卷积方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN109359667A ,2019-02-19

[5]

一种基于文本‑图像生成对抗网络模型的可变形卷积方法 [P].

周智恒 ;

李立军 ;

黄俊楚 .

中国专利 :CN107943752A ,2018-04-20

[6]

一种基于WGAN模型的行人检测方法 [P].

周智恒 ;

李立军 ;

胥静 ;

朱湘军 ;

李利苹 ;

汪壮雄 .

中国专利 :CN108009568A ,2018-05-08

[7]

一种基于WGAN模型的图像通道融合方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN108399422A ,2018-08-14

[8]

一种基于文本生成的WGAN方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN107590531A ,2018-01-16

[9]

一种基于深度卷积对抗网络模型的空洞卷积方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN107871142A ,2018-04-03

[10]

一种基于深度卷积对抗网络模型的独立通道卷积方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN107943751A ,2018-04-20

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