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一种基于WGAN模型的特征重标定卷积方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201811041215.2
申请日：
2018-09-07
公开(公告)号：
CN109359667A
公开(公告)日：
2019-02-19
发明(设计)人：
周智恒 李立军
申请人：
申请人地址：
510640 广东省广州市天河区五山路381号
IPC主分类号：
G06K962
IPC分类号：
G06N304
代理机构：
广州市华学知识产权代理有限公司 44245
代理人：
李斌
法律状态：
发明专利申请公布后的驳回
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-11-11 发明专利申请公布后的驳回 发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20190219
2019-02-19 公开 公开
2019-03-15 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180907
共 50 条
[1]
一种基于WGAN模型的空洞卷积方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 .
中国专利 :CN108021978A ,2018-05-11
[2]
一种基于原始生成对抗网络模型的特征重标定卷积方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 .
中国专利 :CN108021979A ,2018-05-11
[3]
一种基于WGAN模型的分解卷积方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 .
中国专利 :CN107943750A ,2018-04-20
[4]
一种基于WGAN模型的可变形卷积核方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 ;
胥静 ;
朱湘军 ;
李利苹 ;
汪壮雄 .
中国专利 :CN107886162A ,2018-04-06
[5]
一种基于深度卷积神经网络的WGAN模型方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 .
中国专利 :CN107563510A ,2018-01-09
[6]
一种基于WGAN模型的图像通道融合方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 .
中国专利 :CN108399422A ,2018-08-14
[7]
一种基于WGAN模型的行人检测方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 ;
胥静 ;
朱湘军 ;
李利苹 ;
汪壮雄 .
中国专利 :CN108009568A ,2018-05-08
[8]
一种基于深度卷积对抗网络模型的空洞卷积方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 .
中国专利 :CN107871142A ,2018-04-03
[9]
一种基于深度卷积对抗网络模型的独立通道卷积方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 .
中国专利 :CN107943751A ,2018-04-20
[10]
一种基于文本‑图像生成对抗网络模型的分组卷积方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 ;
黄俊楚 .
中国专利 :CN107862377A ,2018-03-30
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