一种基于三维卷积神经网络的山火检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010607252.6

申请日：

2020-06-30

公开(公告)号：

CN111898440A

公开(公告)日：

2020-11-06

发明(设计)人：

曾志伟

申请人：

申请人地址：

610041 四川省成都市高新区益州大道722号复地·复城国际T1F1907

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232

代理人：

李玉兴

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-06	公开	公开
2020-11-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200630

共 50 条

[1]

基于三维卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

李映 ;

曹莹 ;

刘凌毅 ;

汪亦文 ;

王鹏 .

中国专利 :CN109102502B ,2018-12-28

[2]

基于三维卷积神经网络的焊接质量检测方法 [P].

梁雁斌 ;

平萍 ;

范力予 ;

冯志飞 ;

吴海州 ;

易武 .

中国专利 :CN120147223A ,2025-06-13

[3]

基于孪生三维卷积神经网络的行为分类方法 [P].

周圆 ;

李鸿儒 ;

李绰 ;

李孜孜 ;

杨晶 .

中国专利 :CN111027394A ,2020-04-17

[4]

基于三维卷积神经网络的暴力视频检测模型 [P].

陈细平 ;

吴君麟 ;

黄津 ;

李俊均 ;

夏岳键 .

中国专利 :CN119380251A ,2025-01-28

[5]

一种基于双路三维卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

王树林 ;

王晓杰 .

中国专利 :CN114119571A ,2022-03-01

[6]

基于三维卷积神经网络的考场全局事件检测方法及系统 [P].

孙超 ;

戴子淳 ;

余新国 .

中国专利 :CN111860258A ,2020-10-30

[7]

基于三维卷积神经网络的颅骨缺损重建方法 [P].

彭博 ;

周竞宇 ;

张倩宇 ;

王玲 .

中国专利 :CN111063023A ,2020-04-24

[8]

基于三维卷积神经网络的跌倒行为识别方法 [P].

张九龙 ;

邓莉娜 ;

屈晓娥 .

中国专利 :CN110555368B ,2019-12-10

[9]

基于三维卷积神经网络的蜂窝网络流量预测方法 [P].

陈岑 ;

符潇 ;

李肯立 ;

李克勤 .

中国专利 :CN110267292B ,2019-09-20

[10]

一种基于三维卷积神经网络的视频分类方法 [P].

李静 .

中国专利 :CN104966104B ,2015-10-07

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