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基于2D心拍的特征融合迁移学习心律失常分类系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011210145.6
申请日
:
2020-11-03
公开(公告)号
:
CN112329609A
公开(公告)日
:
2021-02-05
发明(设计)人
:
张亚涛
张锋
李向宇
鲍喆
申请人
:
申请人地址
:
264209 山东省威海市文化西路180号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
代理机构
:
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人
:
黄海丽
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-02-26
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201103
2021-02-05
公开
公开
共 50 条
[1]
基于特征选择的心律失常分类方法
[P].
吕卫
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吕卫
;
邓为贤
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邓为贤
;
褚晶辉
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褚晶辉
.
中国专利
:CN106377247A
,2017-02-08
[2]
一种基于集成学习特征选择的心律失常分类方法
[P].
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机构:
冯奇
;
石杜成
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机构:
广东技术师范大学
广东技术师范大学
石杜成
;
王小梨
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机构:
广东技术师范大学
广东技术师范大学
王小梨
;
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吴润杰
;
李二泉
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广东技术师范大学
广东技术师范大学
李二泉
;
房桂茹
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机构:
广东技术师范大学
广东技术师范大学
房桂茹
.
中国专利
:CN118656795A
,2024-09-17
[3]
一种基于集成学习特征选择的心律失常分类方法
[P].
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机构:
冯奇
;
石杜成
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广东技术师范大学
广东技术师范大学
石杜成
;
王小梨
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广东技术师范大学
广东技术师范大学
王小梨
;
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吴润杰
;
李二泉
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广东技术师范大学
广东技术师范大学
李二泉
;
房桂茹
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广东技术师范大学
广东技术师范大学
房桂茹
.
中国专利
:CN118656795B
,2025-01-07
[4]
一种基于迁移学习心律失常分类识别的方法
[P].
石用伍
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石用伍
;
李小勇
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李小勇
;
龙本丹
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龙本丹
.
中国专利
:CN114521900A
,2022-05-24
[5]
基于多特征融合与Stacking-DWKNN的心律失常分类方法
[P].
李润川
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李润川
;
冀沙沙
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冀沙沙
;
申圣亚
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申圣亚
;
王宗敏
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王宗敏
;
周兵
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周兵
.
中国专利
:CN111557659A
,2020-08-21
[6]
基于卷积神经网络的心电信号心律失常分类系统
[P].
吴龙文
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吴龙文
;
赵雅琴
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赵雅琴
;
聂雨亭
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聂雨亭
;
任广辉
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任广辉
;
何胜阳
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何胜阳
.
中国专利
:CN111626114B
,2020-09-04
[7]
基于多模态融合的非接触式心电信号心律失常分类方法
[P].
郑雄文
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机构:
复旦大学
复旦大学
郑雄文
;
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机构:
陈晨
;
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机构:
陈炜
;
崔睿
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机构:
复旦大学
复旦大学
崔睿
;
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机构:
陈泓瑜
.
中国专利
:CN120354160A
,2025-07-22
[8]
基于ResOHEM-net的心律失常分类方法及系统
[P].
司玉娟
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司玉娟
;
张耕搏
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张耕搏
;
于永恒
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于永恒
;
刘淘涛
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刘淘涛
;
孟晨晨
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孟晨晨
;
周嵘嵘
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周嵘嵘
.
中国专利
:CN113743259A
,2021-12-03
[9]
基于深度学习和专家特征融合的心律失常检测方法及系统
[P].
刘成良
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刘成良
;
刘金磊
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刘金磊
;
陶建峰
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陶建峰
.
中国专利
:CN114711781A
,2022-07-08
[10]
基于多尺度卷积神经网络的心律失常心拍分类方法
[P].
王晓燕
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王晓燕
;
鲁华祥
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鲁华祥
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金敏
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金敏
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王渴
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王渴
;
龚国良
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龚国良
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陈刚
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陈刚
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毛文宇
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毛文宇
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边昳
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边昳
.
中国专利
:CN108932452A
,2018-12-04
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