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基于多特征融合与Stacking-DWKNN的心律失常分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010445892.1
申请日
:
2020-05-22
公开(公告)号
:
CN111557659A
公开(公告)日
:
2020-08-21
发明(设计)人
:
李润川
冀沙沙
申圣亚
王宗敏
周兵
申请人
:
申请人地址
:
450000 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号
IPC主分类号
:
A61B50402
IPC分类号
:
A61B50452
代理机构
:
郑州裕晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41142
代理人
:
徐志威
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-09-15
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/0402 申请日:20200522
2020-08-21
公开
公开
共 50 条
[1]
基于特征选择的心律失常分类方法
[P].
吕卫
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吕卫
;
邓为贤
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邓为贤
;
褚晶辉
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褚晶辉
.
中国专利
:CN106377247A
,2017-02-08
[2]
一种基于多导联信息融合的心律失常分类方法
[P].
陈勋
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陈勋
;
张静
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张静
;
梁邓
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梁邓
;
刘爱萍
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刘爱萍
;
高敏
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高敏
;
张旭
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张旭
;
陈香
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陈香
.
中国专利
:CN111657926A
,2020-09-15
[3]
基于多尺度时空特征融合的心律失常检测模型建模方法
[P].
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机构:
蒋明峰
;
蔡俊炜
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机构:
浙江理工大学
浙江理工大学
蔡俊炜
;
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机构:
何晓玉
;
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机构:
李杨
.
中国专利
:CN121071625A
,2025-12-05
[4]
基于时频注意增强与异构融合驱动的ECG心律失常分类方法
[P].
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机构:
谭春雨
;
陈东慧
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机构:
安徽大学
安徽大学
陈东慧
;
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机构:
苏延旭
;
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机构:
周云
;
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机构:
孙井鹏
.
中国专利
:CN121080994A
,2025-12-09
[5]
一种基于集成学习特征选择的心律失常分类方法
[P].
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机构:
冯奇
;
石杜成
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机构:
广东技术师范大学
广东技术师范大学
石杜成
;
王小梨
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机构:
广东技术师范大学
广东技术师范大学
王小梨
;
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机构:
吴润杰
;
李二泉
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广东技术师范大学
广东技术师范大学
李二泉
;
房桂茹
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机构:
广东技术师范大学
广东技术师范大学
房桂茹
.
中国专利
:CN118656795A
,2024-09-17
[6]
基于2D心拍的特征融合迁移学习心律失常分类系统
[P].
张亚涛
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张亚涛
;
张锋
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张锋
;
李向宇
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李向宇
;
鲍喆
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鲍喆
.
中国专利
:CN112329609A
,2021-02-05
[7]
一种基于集成学习特征选择的心律失常分类方法
[P].
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机构:
冯奇
;
石杜成
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机构:
广东技术师范大学
广东技术师范大学
石杜成
;
王小梨
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机构:
广东技术师范大学
广东技术师范大学
王小梨
;
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机构:
吴润杰
;
李二泉
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广东技术师范大学
广东技术师范大学
李二泉
;
房桂茹
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机构:
广东技术师范大学
广东技术师范大学
房桂茹
.
中国专利
:CN118656795B
,2025-01-07
[8]
多种心律失常信号分类方法
[P].
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机构:
温涛
;
王志锋
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机构:
广东开放大学(广东理工职业学院)
广东开放大学(广东理工职业学院)
王志锋
;
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机构:
吴立华
;
韩隽熙
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机构:
广东开放大学(广东理工职业学院)
广东开放大学(广东理工职业学院)
韩隽熙
;
余薪
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机构:
广东开放大学(广东理工职业学院)
广东开放大学(广东理工职业学院)
余薪
;
陈新度
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机构:
广东开放大学(广东理工职业学院)
广东开放大学(广东理工职业学院)
陈新度
.
中国专利
:CN120045980B
,2025-10-28
[9]
基于多模态融合的非接触式心电信号心律失常分类方法
[P].
郑雄文
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0
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机构:
复旦大学
复旦大学
郑雄文
;
论文数:
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机构:
陈晨
;
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机构:
陈炜
;
崔睿
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机构:
复旦大学
复旦大学
崔睿
;
论文数:
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机构:
陈泓瑜
.
中国专利
:CN120354160A
,2025-07-22
[10]
多种心律失常信号分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
温涛
;
王志锋
论文数:
0
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0
机构:
广东开放大学(广东理工职业学院)
广东开放大学(广东理工职业学院)
王志锋
;
论文数:
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机构:
吴立华
;
韩隽熙
论文数:
0
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0
机构:
广东开放大学(广东理工职业学院)
广东开放大学(广东理工职业学院)
韩隽熙
;
余薪
论文数:
0
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0
机构:
广东开放大学(广东理工职业学院)
广东开放大学(广东理工职业学院)
余薪
;
陈新度
论文数:
0
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0
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0
机构:
广东开放大学(广东理工职业学院)
广东开放大学(广东理工职业学院)
陈新度
.
中国专利
:CN120045980A
,2025-05-27
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