基于多区域卷积神经网络的SAR图像变化检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010056678.7

申请日：

2020-01-18

公开(公告)号：

CN111339827A

公开(公告)日：

2020-06-26

发明(设计)人：

高峰吕越董军宇张珊杨冰冰

申请人：

申请人地址：

266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201

代理人：

邱岳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-26	公开	公开
2020-07-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200118

共 50 条

[1]

基于区域增强卷积神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

曲晓帆 ;

董军宇 ;

赵政达 ;

高琰 .

中国专利 :CN112734695A ,2021-04-30

[2]

基于全局动态卷积神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

徐云哲 ;

董军宇 .

中国专利 :CN115018773A ,2022-09-06

[3]

基于全局动态卷积神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

徐云哲 ;

董军宇 .

中国专利 :CN115018773B ,2025-10-24

[4]

基于Gabor卷积网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

张珊 ;

董军宇 ;

吕越 ;

王俊杰 .

中国专利 :CN111275680A ,2020-06-12

[5]

基于双通道卷积神经网络的多时相SAR图像变化检测方法 [P].

李映 ;

刘韬 ;

徐隆浩 .

中国专利 :CN106023154A ,2016-10-12

[6]

基于图卷积网络的SAR图像变化检测方法 [P].

贾璐 ;

章天天 .

中国专利 :CN114897878B ,2024-08-02

[7]

基于图卷积网络的SAR图像变化检测方法 [P].

贾璐 ;

章天天 .

中国专利 :CN114897878A ,2022-08-12

[8]

基于并行概率神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

曾操 ;

聂国篱 ;

廖桂生 .

中国专利 :CN110728665A ,2020-01-24

[9]

基于无监督深度神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

公茂果 ;

焦李成 ;

赵姣姣 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

刘嘉 ;

雷雨 ;

李豪 .

中国专利 :CN103810699A ,2014-05-21

[10]

基于全卷积神经网络的遥感图像变化检测方法 [P].

王鑫 ;

吕安 ;

石爱业 ;

徐立中 .

中国专利 :CN112131969A ,2020-12-25

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