基于并行概率神经网络的SAR图像变化检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910941550.6

申请日：

2019-09-30

公开(公告)号：

CN110728665A

公开(公告)日：

2020-01-24

发明(设计)人：

曾操聂国篱廖桂生

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T730 G06K962 G06N304

代理机构：

西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218

代理人：

惠文轩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190930
2020-01-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的超像素级SAR图像变化检测方法 [P].

公茂果 ;

武越 ;

雷超 ;

张普照 ;

李豪 ;

刘嘉 ;

王善峰 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN106875395A ,2017-06-20

[2]

基于区域增强卷积神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

曲晓帆 ;

董军宇 ;

赵政达 ;

高琰 .

中国专利 :CN112734695A ,2021-04-30

[3]

基于全局动态卷积神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

徐云哲 ;

董军宇 .

中国专利 :CN115018773A ,2022-09-06

[4]

基于无监督深度神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

公茂果 ;

焦李成 ;

赵姣姣 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

刘嘉 ;

雷雨 ;

李豪 .

中国专利 :CN103810699A ,2014-05-21

[5]

基于多区域卷积神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

吕越 ;

董军宇 ;

张珊 ;

杨冰冰 .

中国专利 :CN111339827A ,2020-06-26

[6]

基于全局动态卷积神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

徐云哲 ;

董军宇 .

中国专利 :CN115018773B ,2025-10-24

[7]

一种基于复数神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

刘红英 ;

王钟书 ;

尚凡华 ;

公茂果 ;

杨淑媛 ;

侯彪 .

中国专利 :CN109102015A ,2018-12-28

[8]

基于Gabor卷积网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

张珊 ;

董军宇 ;

吕越 ;

王俊杰 .

中国专利 :CN111275680A ,2020-06-12

[9]

基于神经网络的获取非均衡SAR图像变化检测图的方法 [P].

周明全 ;

郭梦媛 ;

苏临之 .

中国专利 :CN109949345A ,2019-06-28

[10]

基于图卷积网络的SAR图像变化检测方法 [P].

贾璐 ;

章天天 .

中国专利 :CN114897878B ,2024-08-02

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