基于深度神经网络的超像素级SAR图像变化检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710022646.3

申请日：

2017-01-12

公开(公告)号：

CN106875395A

公开(公告)日：

2017-06-20

发明(设计)人：

公茂果武越雷超张普照李豪刘嘉王善峰马晶晶

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

IPC主分类号：

G06T710

IPC分类号：

代理机构：

西安吉盛专利代理有限责任公司 61108

代理人：

张恒阳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-20	公开	公开
2017-07-14	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101734183402 IPC(主分类):G06T 7/10 专利申请号:2017100226463 申请日:20170112
2020-04-14	授权	授权

共 50 条

[1]

基于无监督深度神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

公茂果 ;

焦李成 ;

赵姣姣 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

刘嘉 ;

雷雨 ;

李豪 .

中国专利 :CN103810699A ,2014-05-21

[2]

基于并行概率神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

曾操 ;

聂国篱 ;

廖桂生 .

中国专利 :CN110728665A ,2020-01-24

[3]

基于超像素分割和特征学习的SAR图像变化检测方法 [P].

公茂果 ;

武越 ;

李泉霖 ;

张普照 ;

刘嘉 ;

李豪 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN106780485B ,2017-05-31

[4]

基于全局动态卷积神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

徐云哲 ;

董军宇 .

中国专利 :CN115018773A ,2022-09-06

[5]

基于全局动态卷积神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

徐云哲 ;

董军宇 .

中国专利 :CN115018773B ,2025-10-24

[6]

基于区域增强卷积神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

曲晓帆 ;

董军宇 ;

赵政达 ;

高琰 .

中国专利 :CN112734695A ,2021-04-30

[7]

基于多区域卷积神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

吕越 ;

董军宇 ;

张珊 ;

杨冰冰 .

中国专利 :CN111339827A ,2020-06-26

[8]

基于图卷积网络的SAR图像变化检测方法 [P].

贾璐 ;

章天天 .

中国专利 :CN114897878B ,2024-08-02

[9]

基于图卷积网络的SAR图像变化检测方法 [P].

贾璐 ;

章天天 .

中国专利 :CN114897878A ,2022-08-12

[10]

基于神经网络的获取非均衡SAR图像变化检测图的方法 [P].

周明全 ;

郭梦媛 ;

苏临之 .

中国专利 :CN109949345A ,2019-06-28

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