融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010406812.1

申请日：

2020-05-14

公开(公告)号：

CN111583648B

公开(公告)日：

2020-08-25

发明(设计)人：

姜良维张沛蔡岗黄瑛周云龙赵磊黄淑兵孔晨晨姜鉴铎孙瀚吴晓峰

申请人：

申请人地址：

214151 江苏省无锡市滨湖区钱荣路88号

IPC主分类号：

G08G101

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

无锡盛阳专利商标事务所(普通合伙) 32227

代理人：

张宁;黄莹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/01 申请日:20200514
2022-05-03	授权	授权
2020-08-25	公开	公开

共 50 条

[1]

融合区域活力的城市交通流量预测方法 [P].

范晓亮 ;

郑传潘 ;

陈龙彪 ;

王程 ;

温程璐 ;

李军 .

中国专利 :CN107967532A ,2018-04-27

[2]

一种基于多元数据融合的城市交通流量预测方法及系统 [P].

任金平 ;

欧阳志刚 .

中国专利 :CN120526591A ,2025-08-22

[3]

基于卡口数据的车辆轨迹和交通流量预测方法 [P].

管德永 ;

王睿 ;

王可 ;

任娜 ;

宋新宇 ;

郑乐之 .

中国专利 :CN119339551B ,2025-02-25

[4]

基于卡口数据的车辆轨迹和交通流量预测方法 [P].

管德永 ;

王睿 ;

王可 ;

任娜 ;

宋新宇 ;

郑乐之 .

中国专利 :CN119339551A ,2025-01-21

[5]

基于交通流量数据融合的交通速度预测方法和系统 [P].

刘端阳 ;

许鑫博 ;

徐卫 .

中国专利 :CN113808396B ,2021-12-17

[6]

一种城市交通流量预测方法 [P].

徐礼前 ;

朱利强 ;

吴康杰 ;

高羽佳 .

中国专利 :CN115619052A ,2023-01-17

[7]

基于深度学习的城市交通流量预测方法 [P].

王荣秀 ;

丁艳秋 ;

郑雅倩 .

中国专利 :CN119672957A ,2025-03-21

[8]

一种城市交通流量预测方法和系统 [P].

王新强 ;

王伟 ;

李国燕 ;

王艳红 .

中国专利 :CN120279728A ,2025-07-08

[9]

兼有动态实时交通数据的交通流量预测方法 [P].

赵楠 ;

张皖 ;

胡啸 .

中国专利 :CN101286270A ,2008-10-15

[10]

一种基于深度学习融合模型的城市交通流量预测方法 [P].

喻鑫浩 ;

蔡圆媛 ;

熊海涛 .

中国专利 :CN111861027A ,2020-10-30

← 1 2 3 4 5 →