融合区域活力的城市交通流量预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711052176.1

申请日：

2017-10-30

公开(公告)号：

CN107967532A

公开(公告)日：

2018-04-27

发明(设计)人：

范晓亮郑传潘陈龙彪王程温程璐李军

申请人：

申请人地址：

361000 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5026 G08G101 G06N304 G06K900

代理机构：

厦门致群专利代理事务所(普通合伙) 35224

代理人：

刘兆庆;陆庆红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-05-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20171030
2018-04-27	公开	公开
2020-07-07	授权	授权

共 50 条

[1]

一种城市交通流量预测方法 [P].

徐礼前 ;

朱利强 ;

吴康杰 ;

高羽佳 .

中国专利 :CN115619052A ,2023-01-17

[2]

基于异构数据融合的城市交通流预测模型构建方法 [P].

樊秀梅 ;

黄雨生 .

中国专利 :CN116434538B ,2024-09-27

[3]

融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法 [P].

姜良维 ;

张沛 ;

蔡岗 ;

黄瑛 ;

周云龙 ;

赵磊 ;

黄淑兵 ;

孔晨晨 ;

姜鉴铎 ;

孙瀚 ;

吴晓峰 .

中国专利 :CN111583648B ,2020-08-25

[4]

基于深度学习的城市交通流量预测方法 [P].

王荣秀 ;

丁艳秋 ;

郑雅倩 .

中国专利 :CN119672957A ,2025-03-21

[5]

一种面向复杂城市交通网络的短时交通流量预测方法 [P].

帅杰 ;

肖云鹏 ;

朱耀堃 ;

谢小秋 ;

刘宴兵 .

中国专利 :CN109830102A ,2019-05-31

[6]

一种基于多元数据融合的城市交通流量预测方法及系统 [P].

任金平 ;

欧阳志刚 .

中国专利 :CN120526591A ,2025-08-22

[7]

一种基于时空关联的城市交通流量预测方法 [P].

王龙 ;

孙超 ;

赵青 .

中国专利 :CN106355879A ,2017-01-25

[8]

一种基于深度学习融合模型的城市交通流量预测方法 [P].

喻鑫浩 ;

蔡圆媛 ;

熊海涛 .

中国专利 :CN111861027A ,2020-10-30

[9]

一种城市交通流量预测方法和系统 [P].

王新强 ;

王伟 ;

李国燕 ;

王艳红 .

中国专利 :CN120279728A ,2025-07-08

[10]

一种城市交通流量预测系统及方法 [P].

康雁 ;

杨济睿 ;

柳青 ;

李浩 ;

赵晨彤 .

中国专利 :CN110310479A ,2019-10-08

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